medeff 输出结果中，观察值全部缺失了

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我用的数据是CFPS2014年的截面数据，采用medeff计算中介效应。经过长时间运算，不能算出结果，显示观测样本缺失。
命令如下：medeff(regress ln_tongxin drink gender cfps2014_age cfps2014edu marital_2-marital_5 hukou02-hukou05 province2-province29 job_3-job_6)(regress ln_wpincome drink ln_tongxin gender cfps2014_age cfps2014edu marital_2-marital_5 hukou02-hukou05 province2-province29 job_3-job_6),mediate(ln_tongxin) treat(drink) sims(1000)

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关键词：输出结果 Med def province Marital

请问您解决了这个问题吗，我最近也碰到了一模一样的情况

请问解决了吗？

郭玉1028 发表于 2021-3-8 19:37
请问解决了吗？

样本问题，medeff命令好像上限超过1w obs后运行不出来，建议用bsample 抽样

在使用 `medeff` 命令计算中介效应时，如果观察值全部缺失了，这通常是因为数据中存在不完全或空缺的观测值。`medeff` 和其他统计命令一样，在进行分析时需要完整的数据点。

您遇到的问题可能有以下几个原因：

1. **变量中有缺失值**：检查您的所有变量（`ln_tongxin`, `drink`, `gender`, `cfps2014_age`, `cfps2014edu`, `marital_2-marital_5`, `hukou02-hukou05`, `province2-province29`, 和 `job_3-job_6`）是否有缺失值。如果有，您需要决定如何处理这些缺失值：删除包含缺失值的观测、用预测方法填补（如多重插补）、或使用允许有缺失数据的方法进行分析。

2. **命令格式错误**：确保您的命令语法正确无误，包括括号和逗号的位置。

3. **样本量问题**：如果样本中有效观测的数量过少，也可能导致计算失败。检查您的样本大小是否足以支持此类分析。

解决方法可能包括：

- 使用 `listwise` 或 `pairwise` 删除有缺失值的观测。
- 应用数据插补技术来填补缺失值（例如使用 `mi impute` 命令）。
- 确认所有变量都已经被正确定义，没有被错误地转换为非数值类型。

在您的情况中，您可以尝试以下步骤：
1. 使用 `tabstat` 或者 `summarize` 检查每个变量是否有缺失值。例如：`tabstat varlist, missing`
2. 使用数据插补方法处理缺失值（如果适用）。
3. 确保在运行 `medeff` 前，样本量足够大且没有因为处理缺失值而变得太小。

如果您发现某些变量的缺失值过多以至于影响分析结果的有效性，您可能需要重新考虑您的研究设计或数据收集过程。

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可能有两种原因
1.样本数过大，该命令不支持过大的样本
2.设置虚拟变量没有丢一个，比如2015-2020年，没有干掉2015-2020中的任意一个，这导致虚拟变量共线，无法迭代成功