楼主: ccwwccww
712 3

[学习笔记] 【学习笔记】《Python 机器学习》作者Sebastian Raschka推荐的生成对抗网络资 ... [推广有奖]

已卖:2470份资源

大师

57%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
349639 个
通用积分
193046.0895
学术水平
202 点
热心指数
220 点
信用等级
170 点
经验
13385 点
帖子
11027
精华
0
在线时间
6041 小时
注册时间
2008-3-25
最后登录
2025-7-31

楼主
ccwwccww 发表于 2019-7-6 20:50:05 来自手机 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
《Python 机器学习》作者Sebastian Raschka推荐的生成对抗网络资料:

MNIST 上的全连接生成对抗网络
TensorFlow:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/tensorflow1_ipynb/gan/gan.ipynb

PyTorch:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/gan/gan.ipynb

MNIST 上的卷积生成对抗网络
TensorFlow:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/tensorflow1_ipynb/gan/gan-conv.ipynb

PyTorch:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/gan/gan-conv.ipynb

MNIST 上具有标签平滑的卷积生成对抗网络
PyTorch:https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/pytorch_ipynb/gan/gan-conv-smoothing.ipynb
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Sebastian python Rasch 学习笔记 tian

已有 1 人评分论坛币 收起 理由
经管之家编辑部 + 50 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 50   查看全部评分

沙发
经管之家编辑部 在职认证  发表于 2019-7-6 21:06:19
学习笔记!

藤椅
shjrxytjyb 发表于 2020-5-27 10:49:21

板凳
wahahapinggu456 发表于 2020-6-12 05:29:03
feel good

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-3 13:57