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“推进金融与人工智能融合发展意义重大，有利于建立与现代化经济体系相适配的金融服务体系，增强金融服务供给灵活性和适应性，更好地满足供给侧金融需求和落实国家人工智能发展战略规划。”中国人民银行原副行长、中国互联网金融协会会长李东荣在近日举办的第二届中国金融科技前沿论坛上表示。
据悉，为了推动相关前沿理论研究和实证探索，上述论坛由中央财经大学和中国支付清算协会联合主办，旨在聚焦“人工智能与金融的未来”主题，共同探讨人工智能在金融领域的应用问题，为中国金融科技发展提供智库支持。
金融科技的趋势与规范
李东荣认为，在推进金融与人工智能融合发展的过程中，应坚持价值导向和动态校准，注重提升服务实体经济效率和普惠水平，加强金融消费者保护。同时，要与时俱进调整完善相关法律规范、监管规则、自律标准，为金融业数字化智能化转型营造更加有利的技术条件和制度条件。
中央财经大学校长王瑶琪则从金融教育的角度分析了金融科技的前沿趋势。“在当前新技术革命浪潮下，科技与金融的融合产生了各种新的金融业态、金融产品和业务模式，推动了金融行业的发展，对财经人才培养提出了新的需求和挑战。”据王瑶琪介绍，中央财经大学历来十分重视为国家经济社会发展提供智力支持，并积极构建服务政府决策和社会建设的智库。近年来，中央财经大学在金融科技的人才培养和学术研究方面进行了积极的探索，成立了金融科技系，建立了金融科技创新联合实验室，着力打造金融科技教育高地和高水平智库平台。
清华大学五道口金融学院的常务副院长、金融科技研究院院长廖理在论坛上表示，金融科技行业的发展出现了一些新的特征：传统金融机构与科技公司的业务融合不断加强；数据积累和数据挖掘包括算法、人工智能的使用全方位地提升金融的运行效率；金融科技公司逐步展开海外业务布局以及另类数据公司的兴起。
“开放银行的开放方式和开放内容是最核心的问题，开放银行的障碍与风险也不容忽视。”谈及时下“热度”上升的开放银行，中国人民大学法学院副院长杨东认为，开放银行的监管规则需从推动API国家推荐性标准制定、构建网络安全系统底线、平衡个人信息保护与数据共享、完善数据权属规则和平台规则等几个方面重点展开。
金融科技的探索与实践
除了理论上的探讨与论证，实际上，无论是传统金融机构还是新兴互联网企业，均开始将金融科技与业务开展深度融合，将金融服务融入到社会生产和生活场景当中。
据中国建设银行信息总监金磐石介绍，建设银行提出金融科技战略，以金融科技作为核心驱动，通过B端赋能、C端突围、G端链接，开启第二发展曲线，重新定义新时代银行功能。
据了解，建设银行提出的金融科技战略简称“TOP+”：T（Technology）代表科技驱动，以技术与数据构成双要素，双轮驱动金融创新。O（Open）代表能力开放，将建设银行集团的功能和数据以服务方式向社会开放，打造建设银行应用商店（CCB Store）。P（Platform）代表平台生态，构建平台、连接平台，站在平台连平台，共同构建用户生态。+ 代表鼓励创新、包容创新的机制和文化。
兴业数金公司总裁陈翀则在论坛上介绍了流程机器人RPA的创新实践。他认为，自动化是金融行业的必然趋势，并以财务报表机器人、放贷机器人和对账机器人为例，展示了流程自动化在客户获取、业务办理、后台支持中体现出的降本增效、稳定可控、安全合规等方面的显著优势。
百度-度小满副总裁张旭阳表示，人工智能的本质是认知与分析，是连接与交互，是人类利用系统获取知识、使用知识、从而达到商业目的的过程。金融则是跨期的资源分配和价值交换，是信用与信任机制的建立，背后就是对数据的处理。而人工智能最核心就是数据，因此金融是人工智能落地的最好场景。
金融科技教育与人才培养
值得关注的是，金融科技的运用和发展离不开相关专业人才的培养。上述论坛专门围绕“金融科技教育与人才培养”主题组织了圆桌论坛，引发参会人士广泛关注。
数字金融研究中心副主任黄卓认为，金融科技学科体系缺乏共识、教材课程整体性弱及师资力量严重不足是目前面临的主要问题。“金融科技作为一个新生事物，其具体内涵、外延应如何界定还需要学术界更充分讨论。金融科技应属于金融学下面的分支学课，还是跟大数据分析、人工智能或者说计算机有更紧密的联系尚无定论。”黄卓坦言。
中央财经大学中国互联网经济研究院研究员副院长欧阳日辉则认为，以下几点关于金融科技教育的思考很重要：首先金融科技是互联网新型网络技术的业态研究，金融科技的研究和教学需要互联网思维方式和开放思维方式来进行教学和人才培养；其次金融科技人才在知识结构构建方面不仅要具备经济学知识和金融学知识，还要具备技术知识和法律知识；最后在教学方式方面，金融科技的教学面临对教师的要求、对课程体系和教学目标的要求以及培养方式的创新。
“对于金融科技人才的培养，是培养金融科技人才还是懂科技的金融人才仍需讨论。” 首都经济贸易大学金融院长尹志超认为，金融业态的变化促使高校深刻思考怎样培养金融人才，科技并没有改变金融的风险属性，但是它深深改变了金融业运作的模式，对人才的培养目标是一个非常大的挑战。
在与业界人士沟通和内部研讨下，尹志超表示，对于金融科技方面的发展，人工智能与机器学习课程的掌握非常必要，本科、硕博士和学术型硕士要加强金融科技科学研究。未来金融科技领域的人才培养特别需要学界和业界合作，甚至将学生交给业务部门培养，这样才能真正适应市场变化及金融科技市场的到来。
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