请教一下用R怎么求有文本有数字有缺失值的数据的均值？

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1、请问一下大佬们，用R怎么求有文本有数字有缺失值的数据的每一行的均值呀？要存为新变量：“Price”
数据如下：

SunPrice	MonPrice	Tuesprice	WedPrice	ThusPrice	Friprice	Satprice
￥4796起	￥4796起	￥4796起	￥4496起	￥4496起	￥4496起	￥4496起
￥6885起	￥6885起	￥6885起	￥6585起			￥6585起
实时计价			￥2970起	￥2970起		￥2970起
￥3058起	￥3058起	￥3058起	￥3058起	￥3058起	￥3058起	￥3058起
￥8898起	￥8898起	￥8898起	￥8898起	￥8898起	￥8898起	￥8898起
￥5047起	￥5047起	￥5047起	￥4747起	￥4747起	￥4747起	￥4747起
		￥5705起	￥5405起	￥5405起
￥5188起					￥4888起	￥4888起
				￥2836起
￥693起	￥693起	￥693起	￥693起	￥833起	￥833起	￥833起
￥950起	￥950起	￥950起	￥950起	￥950起	￥950起	￥950起
			￥3585起	￥3585起
			￥3446起	￥3446起	￥3446起	￥3446起
				￥5935起		￥5935起
						￥3065起
￥5279起	￥5279起	￥5279起	￥5279起	￥5279起		￥5279起
￥4662起			￥4362起			￥4362起
						实时计价
￥8177起	￥8177起	￥7877起	￥7877起			￥7877起
￥4054起	￥4054起	￥4054起	￥3754起	￥3754起	￥3754起

2、如何提取出数据中的两个数字，并分别保存为两个新的数值型变量？有些文本没有数字
数据如下：

景点个数

共7个景点，包含7个经典景点：

共14个景点，包含12个经典景点：

共12个景点，包含5个经典景点：

共11个景点，包含9个经典景点：

共54个景点，包含15个经典景点：

共6个景点，包含6个经典景点：

共11个景点，包含8个经典景点：

共16个景点，包含8个经典景点：

共3个景点，包含3个经典景点：

共6个景点，包含5个经典景点：

共6个景点，包含6个经典景点：

共10个景点，包含8个经典景点：

共7个景点，包含6个经典景点：

共8个景点，包含2个经典景点：

共8个景点，包含4个经典景点：

共21个景点，包含13个经典景点：

共16个景点，包含8个经典景点：

共2个景点，包含2个经典景点：

共41个景点，包含26个经典景点：

共28个景点，包含22个经典景点：

共11个景点，包含8个经典景点：

共10个景点，包含9个经典景点：

共10个景点，包含9个经典景点：

共13个景点，包含6个经典景点：

共13个景点，包含7个经典景点：

共14个景点，包含11个经典景点：

共56个景点，包含21个经典景点：

共10个景点，包含9个经典景点：

共6个景点，包含4个经典景点：

共11个景点，包含10个经典景点：

共17个景点，包含15个经典景点：

共11个景点，包含11个经典景点：

共9个景点，包含6个经典景点：

共12个景点，包含11个经典景点：

共27个景点，包含20个经典景点：

共28个景点，包含18个经典景点：

共26个景点，包含14个经典景点：

共4个景点，包含4个经典景点：

共17个景点，包含15个经典景点：

共11个景点，包含9个经典景点：

共1个景点，包含1个经典景点：

共12个景点，包含5个经典景点：

共14个景点，包含14个经典景点：

共15个景点，包含12个经典景点：

共10个景点，包含9个经典景点：

共5个景点，包含4个经典景点：

共2个景点，包含1个经典景点：

共11个景点，包含11个经典景点：

共12个景点，包含12个经典景点：

共13个景点，包含11个经典景点：

共10个景点，包含9个经典景点：

共17个景点，包含10个经典景点：

共10个景点，包含3个经典景点：

共3个景点，包含2个经典景点：

共30个景点，包含20个经典景点：

共8个景点，包含6个经典景点：

共7个景点

共8个景点

共27个景点，包含13个经典景点：

共12个景点，包含2个经典景点：

共4个景点

共13个景点，包含5个经典景点：

共9个景点，包含1个经典景点：

共8个景点，包含6个经典景点：

共8个景点，包含8个经典景点：

共21个景点，包含17个经典景点：

共16个景点，包含11个经典景点：

共14个景点，包含5个经典景点：

共21个景点，包含9个经典景点：

共18个景点，包含12个经典景点：

共7个景点，包含6个经典景点：

共13个景点，包含12个经典景点：

共9个景点，包含2个经典景点：

共7个景点，包含7个经典景点：

共24个景点，包含11个经典景点：

共20个景点，包含14个经典景点：

共26个景点，包含17个经典景点：

共36个景点，包含23个经典景点：

共35个景点，包含24个经典景点：

共13个景点，包含9个经典景点：

共18个景点，包含1个经典景点：

共32个景点，包含21个经典景点：

共6个景点，包含4个经典景点：

共13个景点，包含12个经典景点：

共17个景点，包含15个经典景点：

共4个景点，包含4个经典景点：

共10个景点，包含4个经典景点：

共14个景点，包含8个经典景点：

共18个景点，包含9个经典景点：

共6个景点，包含6个经典景点：

共10个景点，包含4个经典景点：

共11个景点，包含5个经典景点：

共32个景点，包含20个经典景点：

共5个景点，包含2个经典景点：

共10个景点，包含6个经典景点：

共22个景点，包含9个经典景点：

共17个景点，包含8个经典景点：

共7个景点，包含6个经典景点：

共19个景点，包含15个经典景点：

共14个景点，包含9个经典景点：

共23个景点，包含16个经典景点：

共19个景点，包含12个经典景点：

共24个景点，包含16个经典景点：

共29个景点，包含20个经典景点：

共12个景点

共29个景点，包含16个经典景点：

共17个景点，包含9个经典景点：

共22个景点，包含13个经典景点：

共7个景点，包含1个经典景点：

共26个景点，包含14个经典景点：

共7个景点，包含4个经典景点：

共22个景点，包含6个经典景点：

共10个景点，包含5个经典景点：

共11个景点，包含7个经典景点：

共15个景点，包含11个经典景点：

共23个景点，包含14个经典景点：

共23个景点，包含8个经典景点：

共27个景点，包含16个经典景点：

共39个景点，包含26个经典景点：

共13个景点，包含8个经典景点：

共14个景点，包含7个经典景点：

共33个景点，包含20个经典景点：

共29个景点，包含18个经典景点：

共14个景点，包含11个经典景点：

共19个景点，包含14个经典景点：

共16个景点，包含11个经典景点：

共5个景点，包含3个经典景点：

共6个景点，包含3个经典景点：

共14个景点，包含11个经典景点：

共15个景点，包含8个经典景点：

共20个景点，包含12个经典景点：

共32个景点，包含21个经典景点：

共40个景点，包含27个经典景点：

共24个景点，包含13个经典景点：

共15个景点，包含9个经典景点：

共7个景点，包含6个经典景点：

共13个景点，包含8个经典景点：

共11个景点，包含7个经典景点：

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关键词：缺失值 Prices Price Rice 如何提取

第一个，替换掉文本，然后转化为数字取均值即可。
第二个：
先用separate {tidyr}切列，然后
安装一下stringr这个包，做字符串处理的，然后把需要提取的字符串->x
用下面的函数中正则表达式就可以匹配出所有的百分比了
str_extract_all(x,"[0-9，]")

skyfx 发表于 2019-7-23 13:13
第一个，替换掉文本，然后转化为数字取均值即可。
第二个：
先用separate {tidyr}切列，然后

嗯嗯，谢谢！！