【免费分享】《白话大数据与机器学习》 完整版pdf

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

下载地址：https://u20150046.ctfile.com/fs/20150046-377918356

大小：71.4M

格式：pdf

【内容简介】
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：
·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库；
·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系；
·大数据基石一一结合大量示例和漫画，趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识，无障碍学习；
·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻；
·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；
·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；
·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”；
·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。

【目录】
前言
第1章　大数据产业 1
1.1　大数据产业现状 1
1.2　对大数据产业的理解 2
1.3　大数据人才 3
1.3.1　供需失衡 3
1.3.2　人才方向 3
1.3.3　环节和工具 5
1.3.4　门槛障碍 6
1.4　小结 8
第2章　步入数据之门 9
2.1　什么是数据 9
2.2　什么是信息 10
2.3　什么是算法 12
2.4　统计、概率和数据挖掘 13
2.5　什么是商业智能 13
2.6　小结 14
第3章　排列组合与古典概型 15
3.1　排列组合的概念 16
3.1.1　公平的决断——扔硬币 16
3.1.2　非古典概型 17
3.2　排列组合的应用示例 18
3.2.1　双色球彩票 18
3.2.2　购车摇号 20
3.2.3　德州扑克 21
3.3　小结 25
第4章　统计与分布 27
4.1　加和值、平均值和标准差 27
4.1.1　加和值 28
4.1.2　平均值 29
4.1.3　标准差 30
4.2　加权均值 32
4.2.1　混合物定价 32
4.2.2　决策权衡 34
4.3　众数、中位数 35
4.3.1　众数 36
4.3.2　中位数 37
4.4　欧氏距离 37
4.5　曼哈顿距离 39
4.6　同比和环比 41
4.7　抽样 43
4.8　高斯分布 45
4.9　泊松分布 49
4.10　伯努利分布 52
4.11　小结 54
第5章　指标 55
5.1　什么是指标 55
5.2　指标化运营 58
5.2.1　指标的选择 58
5.2.2　指标体系的构建 62
5.3　小结 63
第6章　信息论 64
6.1　信息的定义 64
6.2　信息量 65
6.2.1　信息量的计算 65
6.2.2　信息量的理解 66
6.3　香农公式 68
6.4　熵 70
6.4.1　热力熵 70
6.4.2　信息熵 72
6.5　小结 75
第7章　多维向量空间 76
7.1　向量和维度 76
7.1.1　信息冗余 77
7.1.2　维度 79
7.2　矩阵和矩阵计算 80
7.3　数据立方体 83
7.4　上卷和下钻 85
7.5　小结 86

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：白话大数据 机器学习 完整版 pdf

谢谢分享