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雷达卡
香樟推文的一篇文章：风能在空间上是分散的，并与其他土地用途（通常是农业）同时分布，这增加了风力发电厂对共同土地用途产生溢出效应的可能性。经济学文献中没有考虑到的一个潜在外部效应是——由于“小气候”效应，风力发电场对作物产量的影响。尽管自然科学文献已经发现了由风力发电场引起的小气候变化的证据，但其对作物的净影响仍是一个悬而未决的问题。文章使用美国1997-2013年的县级年度数据，研究风电场对当地作物产量的小气候影响。
为了构建年度面板数据集进行回归分析，首先将县级风量数据与县级农业数据相结合，然后将县级数据与地面站气象数据进行匹配。县级农作物产量数据是从美国农业部1997-2013年对感兴趣的四种作物（玉米、大豆、干草和小麦）的年度NASS调查中获得的；风量数据来自1997-2013年EIA-860表格，EIA-860为美国所有风力发电机提供信息，包括容量（MW，兆瓦）、建成年份和县；日降水量（英寸）、温度（华氏度）和地面风速数据收集自NOAANCDC（https://www.ncdc.noaa.gov/data-access），涵盖1997-2013年期间的大约500个自动地面观测系统（ASOS）站，在这段时间内完成了完整的读数。
本文的面板回归模型如下：
yct=
yct年c县j作物在t年的产量(蒲式耳或每英亩吨数)，Wct是风量密度（每平方英里的风量为兆瓦），Xict是一组控制变量；αc,ηsy分别表示县，州-年份固定效应；εct是残差。
回归结果表明：风力农场对玉米产量有积极影响，但额外的稳健性检验考虑了其他规格和农场调整的其他边际控制，结果依然稳健。对小麦产量没有显著影响。另外还对大豆、干草和小麦进行了与玉米类似的稳健性测试，结果与表5结果基本一致，风对大豆和干草有影响显著，对冬小麦的影响不显著。
本文通过考虑模型的一些额外变化进行了一系列的稳健性检验，包括将县固定效应变为可观察的横截面特征、灌溉状态的虚拟变量测量方法使用了观测到的降雨量以及包括极端温度日，结果依然稳健。
公式附图
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