楼主: tyu1999
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[休闲其它] 机器学习实践:测试驱动的开发方法 [推广有奖]

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本书主要介绍如何将测试驱动开发运用于机器学习算法。每一章都通过示例介绍了机器学习技术能够解决的有关数据的具体问题,以及求解问题和处理数据的方法。


具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K 近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。通过学习本书,你将能够利用机器学习技术解决涉及数据的现实问题。

电子书以试读为主,如果你喜欢请支持正版。读书改变生活,读书点亮人生,共勉。如果你觉得此书对你有用,请点个赞或评论支持一下,让更多人可以看到。

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关键词:机器学习 机器学习算法 贝叶斯分类 支持向量机 朴素贝叶斯 机器学习实践 测试驱动的开发方法

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