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Gary Marcus再度发声，评论人工通用智能AGI的发展

十年之后，我们会得出结论，深度强化学习这几年来被高估了，并导致其它不少重要的研究途径遭到忽略。在强化学习领域投入的每一美元，都占用了其它研发经费的额度——例如本应花在人类认知科学中的资金。机器学习研究人员现在经常会问，“机器如何利用大量数据来优化复杂问题？”但我们真正关心的问题是，“儿童为什么能够以远低于现有 AI 系统的数据与处理量，顺利掌握自然语言并了解现实世界？”如果我们能在后一个问题上多花点时间、金钱和精力，也许我们与人工通用智能的距离才真的不再遥远。

Gary F. Marcus 是一位科学家、作家和企业家。他的研究重点是自然和人工智能。Marcus 是纽约大学心理学系的教授，也是后来被优步收购的机器学习公司 Geometric Intelligence 的创始人兼首席执行官。

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关键词：Marcus 十年之后 学习笔记 GARY Marc

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