强人工智能经济还有多远？需要先花20年解决5个数学问题，这么长时间？

7月30日，在成都举办的2019全球人工智能峰会上，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本探讨了人工智能与数学之间的关系。
人工智能的核心在数学，就此，徐宗本提出五个问题，而这五个问题会持续10到20年才能搞清楚？！

第一是大数据的统计学基础问题。
当前，大数据破坏了传统统计学基础与分析方法，支持大数据分析的数学基础却尚未完全建立。
第二是人工智能算法的基石——大数据计算基础算法，必须在大数据环境中重建起来，无法使用既有的计算方法。
第三也是更为关键的，新一轮的人工智能以深度学习为基本模型，然而现状是缺少深度学习理论，这就是造成当下“人工智能=人工+智能”的缘由。
第四个问题是非常规约束下的输运问题。
简单来说，就是“举一反三”。这项人的基本智能，涉及到两个不同分布数据间规律的转移问题，人工智能要实现起来，尚有极大困难。
第五个问题是关于学习方法论的建模与函数空间上的学习理论。
“我们在本科学到的机器学习理论，要变到一个叫学习方法论的阶段。从数学上说，就是函数空间上的学习理论怎么建立，本质是要适应不同的任务。由于任务本身是函数，是无穷的，那么就需要把过去机器学习中对样本、数据的选择、泛化，推广到对任务的泛化上去。


这5个数学问题为什么这么难，竟然需要花费许多年才能解决？