matlab中估计条件异方差

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假如我已有1000天的数据，如何根据这些数据估计出第1001的条件异方差呢？
我使用：

>> rate = price2ret(abc);     %abc是某一价格指数
>> spec = garchset('R',0,'M',0,'P',1,'Q',1,'display','off');
>> garchfit(spec,rate)

但是只是得到递推式：

请问各位大牛直接估计？谢谢

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关键词：MATLAB 条件异方差 matla atlab Mat 方差 MATLAB 条件

自己顶一个先

你已经建模了。
garchfit 已经求出还是叫 spec 的这个变量序列。
不过里面的参数和你开始时设定的不同。这个时候已经用你的数据估计出参数了。

econometrics 工具箱里还有一个函数，就是garch 的预测。
result=garchpred(spec);
我没仔细看你的那一行代码，你没估计。

[spec,~,~]=garchfit(spec,rate)
result=garchpred(spec，10);

result 的结果就是递推预测的未来10个预测值。
我没仔细看参数调用，你在matla里再看看  garchfit 还有预测这个的函数对没。 我回复的是 garchpred（）
你仔细看这两个函数的返回参数；
其中第一个估计出的一个结构参数，得给最后这个预测函数调用使用；
还有就是模型的结果输出。

garchdisp(spec);