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雷达卡
物理学家凭藉每幅画的样式变化和乱度，量化了艺术风格的转变。
乱之中美：帕洛克的画具高熵。
对于浪漫主义者来说，巴西马林加州立大学物理学家里贝洛（Haroldo Ribeiro）近来的工作似乎并不浪漫：他开发出一款电脑程式，把每一幅画解构成好几组数字。现在，里贝洛从物理学得到灵感，製作出度量工具应用到视觉艺术百科全书「维基艺术」（WikiArt）所索引的将近14万幅数位化画作，寻找绘画风格转变的趋势。
里贝洛等人发表于去年 9月《美国国家科学院学报》（PNAS）的论文提到，这款程式会评估画作的複杂度和熵（entropy）。複杂度是依据每一幅画中样式的变化，从高度变化（较複杂）到均匀（较不複杂）；熵则取决于画作中的乱度，画作越「有规律」，熵越低。
这套演算法以 2× 2像素的方格分析每幅画，并使用这两项指标进行评分。里贝洛等人发现，各类画作的複杂度和熵反映出整个艺术史的风格转变。具有混杂边界和鬆散笔触的现代艺术，通常是低複杂度和高熵。风格较简洁、具有可辨识物体和突出而明确边界的后现代艺术（例如安迪．沃荷的「康宝汤罐头」），则是高複杂度和低熵。1960年代后期，现代艺术迅速转变成后现代艺术，这套演算法能够量化这种转变的极端程度。
研究人员表示，透过这两个简单指标可以更了解艺术如何转变，捕捉各个艺术时期的特色，并确知这些特色如何影响后世。这套程式甚至可以分析每一幅画的样式，把较鲜为人知的画作归类到特定的艺术风格。
美国德州大学达拉斯分校艺术与科技教授施希（MaximilianSchich）赞同跨学科研究。他评论：「我认为这篇论文有个亮点，就是以几个像素及其周围像素这样的局部尺度来评估複杂度。你可以说：『这太简单了，因为这并未解释整幅画。』但这确实是很有价值的研究。」
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