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雷达卡
人工智能毫无疑问是继移动互联网之后的一次超级大浪，其规模和影响至少是互联网级别的。这次创新大浪启动的标志性事件是2012年的ImageNet比赛。ImageNet的比赛主要是看谁的程序能够最准确地识别出图片的内容。
在2012年以前，识别主要是人工选择物体特征并且写出识别这些特征的程序，准确率的最高水平一直在74%左右徘徊。
2012年，亚历克斯·克里捷夫斯基使用多层神经网络AlexNet一举把识别率提高了10个百分点，达到84%。
这个突破性结果立即引起了产业界的强烈兴趣和关注。谷歌大脑的负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）敏锐地发现了这个重大机遇，他用了一年的时间说服了谷歌当时的CEO（首席执行官）兼创始人拉里·佩奇（Larry Page），开始全公司大举转型AI，随后Facebook、微软、百度等科技巨头纷纷跟进。如下图所示，在今后几年，神经网络不断提高识别的准确率，终于在2015年达到96%的准确率，超过了人类所能达到的95%。这些突破证明了机器学习可以开始解决实际问题，也让工业界认识到了巨大的商业潜力。但这个突破来之不易，AI走过了60年的艰辛道路。
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