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近几年，一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国际影响力不断提升。数据时代的来临，对大数据应用人员产生了极大的需求，也给面向应用的高校大数据人才培养带来极大的挑战和机遇，核心则是强调人才的知识应用能力和解决实际生产问题的能力。如何建构大数据课程群体系，是高校数据科学与大数据技术新专业(简称大数据专业)建设需要重点思索的问题。
在汉斯出版社《教育进展》期刊中，有论文针对目前高校应用型本科转型背景下大数据课程群应用性不鲜明的问题，提出基于大数据人才知识结构和应用能力需求的大数据课程群教学改革方法。
课程群是一种适用应用型人才培养的课程体系构建与教学展开模式。大数据课程群作为多学科交叉的新课程体系，尚处于研究探索阶段，按照知识结构和应用能力需求进行覆盖，进而将知识模块分解重构而形成课程群具有明显的合理性。面向应用型人才培养的大数据课程群不仅考虑以领域知识层次为基础结合大数据专业方向构建，而且考虑了基于大数据应用能力的课程群构建。
通识课程群主要培养学生的数理能力、外语能力和人文精神，其中数学基础课程包括高等数学、概率论与数理统计、线性代数等课程。专业基础课程群主要培养学生的专业基本能力，掌握程序设计与算法技术。数据处理课程群主要培养学生的职业竞争能力，为社会培养数据存储与分布式处理领域人才。数据分析课程群主要培养基于海量数据的Web智能应用、数据分析、数据挖掘和数据可视化等大数据领域人才。
大数据应用技术是新兴的、动态的学科，新的理论、方法、框架以及工具不断涌现，为缓解传统纸质版教材在教学内容方面的相对滞后性，充分利用互联网资源建设面向大数据课程群的在线教学平台，相关的课程资源与功能模块包括教学日历与任务发布、开源开发工具、教学微课视频下载、企业项目案例演示、实验数据下载、师生在线交流等，为学生提供立体化的教学资源，拓展学习空间，强化工程实践训练。
总言之，如何建构应用型大数据课程群体系，是高校大数据专业建设需要思索的问题。笔者以大数据人才的知识结构和应用能力需求分析来确定人才培养目标、以应用型课程群体系创新人才培养模式、以过程控制和管理来保障人才培养质量，对大数据课程群教学改革进行了认真思考和实践探索。通过对大数据课群的应用型教学改革研究，人才培养更具有系统性和应用型，增强了学生的就业竞争力，为同类院校的大数据专业提供了技术性和理论性的参考和依据。
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