第一次做ivreghdfe,看不懂结果，希望哪位大神指导一下

Roswing1998 发表于 2021-3-30 12:18
您好我用的是ivreghdfe lnext ftaij lngdp lnepu (ftaij= lnext_lag1), absorb(industry country)
但是回 ...

我也是你怎么解决的啊

冬天的窝窝头 发表于 2020-3-28 15:51
请教楼主，在进行内生性检验时，是对比ivreghdfe结果与reghdfe结果中的hausman结果是嘛？以及我在输入ivr ...

用ivreghdfe要装三个命令，装一下ivreg2和另一个啥忘了，可以help ivreghdfe看一下

AIXAIX 发表于 2023-4-26 10:19
用ivreghdfe要装三个命令，装一下ivreg2和另一个啥忘了，可以help ivreghdfe看一下

我安的另外这两个ssc install ranktest, replace
ssc install ftools

你好  请问这个结果怎么看  解决了嘛

飒飒summul 发表于 2019-9-17 16:47

结果不行，换个工具变量

均卫许靠由 发表于 2020-7-2 21:21
楼主，请问回归时遇到last estimates not found应该怎样解决？谢谢

官网手动下载，重新安装，ssc install不行

`ivreghdfe` 是 Stata 中的一个命令，主要用于处理固定效应模型中的内生性问题，尤其是当模型中包含大量固定效应时。它通过使用工具变量和高维固定效应来解决这个问题。

如果你第一次使用 `ivreghdfe` 并且对结果感到困惑，以下是一些解读结果的基本步骤：

1. **查看估计系数**：命令输出的首要部分是估计的系数（coefficients），这包括你的自变量对因变量的影响。如果系数显著不为零（即p值小于0.05），则该自变量与因变量有统计学上的关联。

2. **理解工具变量的作用**：`ivreghdfe` 命令允许你使用工具变量来处理内生性问题。你需要检查工具变量的强度和相关性，这通常在命令输出中有体现。例如，弱工具变量测试（weak instrument test）会告诉你使用的工具变量是否足够强大。

3. **解读固定效应**：由于 `ivreghdfe` 可以控制高维固定效应，这意味着你可以控制多个层面的固定效应，比如个体、时间或群组等。查看命令输出中关于这些固定效应的信息可以让你了解模型在哪些方面进行了调整。

4. **检查残差和模型拟合度**：观察 R-squared 值和其他统计量可以帮助你理解模型的整体拟合情况以及解释的变异百分比。

5. **进行诊断测试**：`ivreghdfe` 输出通常包含一些诊断性测试，比如过度识别限制检验（overidentification test）或内生性检验。这些测试结果有助于验证你的模型假设和工具变量的有效性。

如果你仍然感到困惑，建议你参考 `ivreghdfe` 命令的官方文档或者相关学术文献，也可以在Stata论坛上提问，通常会得到其他用户或专家的帮助。此外，尝试使用模拟数据进行练习也是一个很好的学习方法。

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