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[数据挖掘理论与案例] 无监督学习中的变量没有所谓的“权重”说法 [分享]

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2926987714 发表于 2019-9-18 15:33:30 |显示全部楼层
今天看到《机器学习与R语言》这本书中有一段描述,简要总结一下就是:无监督学习又可以成为训练描述性模型,描述性模型是指通过新而有趣的方式总结数据并获得洞察。在描述性模型里,没有某一个属性比其他属性更重要

我们可以理解为:无监督学习里的属性(自变量)没有重要程度的划分,也就是说没有权重这个说法,因为这并不像监督学习(

发现目标与自变量之间的关系)有目标一样,你也不知道哪一个变量就对目标的重要程度相对其他变量高。




关键词:机器学习 描述性 自变量 R语言 不知道

stata SPSS
2926987714 发表于 2019-9-18 15:36:34 |显示全部楼层

RE: 无监督学习中的变量没有所谓的“权重”说法

所以所有属性都是同样重要的
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