问题请教：小样本多重共线性数据如何处理 [推广有奖]

11楼

addreamer

发表于 2010-5-31 15:32:55

太高深了
各位大侠讲的什么都看不懂哦

12楼

liqin.zhang 发表于 2010-5-31 15:54:11

考虑是不是存在非线性，试下PLS非线性算法

13楼

yuzhaoyu 发表于 2010-5-31 17:37:07

对于多重共线性你可以采用逐步回归啊剔除不必要的变量上面说的主成分也行先提取或者采用岭回归也行啊

14楼

baoaibaobao 发表于 2010-6-4 23:39:20

处理共线性和高维数据（微阵列基因数据）的方法很多，有监督的主成分（先筛选变量再提取主成分），lasso（L1惩罚）、岭回归（L2惩罚，好像只能消除共线性，不能筛选变量）

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15楼

5342245 发表于 2010-6-26 19:34:56

12# liqin.zhang
非线性的PLS怎么样？不是很理解具体怎么做的，是不是把数据通过映射关系非线性的变为线性的，之后再PLS；
神经网络、SVR也能解决非线性问题，但是对于输入数据有严重共线性的情况是否可以？

16楼

5342245 发表于 2010-6-26 19:37:52

14# baoaibaobao
谢谢，有监督主成份第一次听说，查了一下就是在pca前加个相关分析，呵呵

岭回归我在书上看到是可以进行变量选择的，不过好像不是很定量，根据岭迹图之类的，具体不是很明白，有知道的高手请指教，谢谢！

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