如何自学大数据

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前段时间，我的一个大学同学找我聊天，说想要转行。我当时听了特别惊讶，她一毕业就在广东做高中老师，进入了体制内，待遇很不错；这是多少人都梦寐以求的工作，为什么会想要转行呢？后来详细问了她才知道原来是受了大数据的影响，她说身边认识的很多人都在学习大数据，她觉得自己如果再不加快步伐可能就要与社会脱节了，但是仅仅依靠自学，进步又很慢，还是跟不上节奏，而且她平时工作又很忙，没有太多充足的时间来学习，所以就萌生了辞职专心学习的念头。针对她的情况小编给出一下几点建议，

第一，在掌握学习大数据的方式方法之前，我们首先要审视一下自身，自己对大数据是不是真的感兴趣，自己对大数据的了解有多少，自己的学习潜力和控制力可以吗？同时将学习大数据的同学总结了以下三种分类，对自己还不了解的可以对号入座。

　　一、零基础小白，对大数据行业一无所知;

　　二、有浅层编程基础的大学生，对大数据行业略知一二;

　　三、有一定工作经验的工程师，对大数据行业了解，但对技术不了解。

　　在搞清楚了自身的状况之外，我们要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。

　　如何自学大数据?私人订制第一套方案：

　　对于零基础小白想要自学大数据，不是说不可能，只是小编看过了太多失败的案例。客观原因：学习环境不好;主观原因：基础不好，看不懂，学不会，枯燥无味直接放弃。

　　对于零基础想要学习的大数据的同学，最好的方案是：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付的来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印来;如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么舍得为自己投资一把，去参加大数据基础培训班学习。

　　如何自学大数据?私人定制第二套方案：

　　对于有一定编程基础的同学，相对于零基础的小白来说，情况会略好一些，毕竟身处互联网大环境下很长时间了。唯一欠缺的是对大数据技术知识的匮乏，所以先吃透自己所修的编程语言，然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习，学习过程中也要不断的考量自己的学习效果，学习效果好的可以继续按这个方法来;如果学习效果不好的，建议参加高级大数据培训班，对于技术的提升会有很大的效果。

　　如何自学大数据?私人订制第三套方案：

　　对于有一定经验的工程师而言，技术和学习能力都不是问题，毕竟在互联网行业也是摸爬滚打了好多年，而且技术是相通的，学起来不是很难。如果想要自学大数据，要找一些中高级的大数据视频或者书籍，在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是：一定要坚持下去!

　　如果实在是坚持不下去，还想进入大数据领域，来提升自己的技术，获得更高的职位和薪资，不妨参加一下大数据周末班，用周末时间来提升自己的技术，一来克服了自己自学的惰性，二来也是让自己学习大数据技术的时间大大缩减，能够尽快的掌握大数据技术，从而得到提升!

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