数据格式调整求助

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

小弟有一组数据格式如下：
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str8 var3 str7 var4 str8 var5 str7 var6 str8 var7
"大兴区"   "怀柔区"  "平谷区"   "密云区"  "延庆区"  
"1036"     "2123"    "948"      "2226"    "1995"   
""         "2"       "2"        "1"       "4"      
"14"       "12"      "14"       "17"      "11"      
"8"        "2"       "2"        "2"       "3"      
"68"       "28"      "40"       "44"      "28"      
"209269"   "41409"   "49692"    "69256"   "21520"   
"354903"   "76462"   "116598"   "159048"  "104733"  
"146401"   "106178"  "96335"    "104818"  "39440"   
"5567181"  "2522159" "2117148"  "2435985" "1175476"
"192855"   "62439"   "177634"   "161892"  "74247"   
"110697"   "22750"   "106642"   "88538"   "28757"   
"40027"    "14829"   "58321"    "45836"   "29652"   
"2283627"  "1426318" "944473"   "1067807" "355802"  
"777199"   "356477"  "279458"   "311683"  "136080"  
"2193026"  "1079207" "816450"   "754877"  "363503"  
"2394469"  "1074411" "1212345"  "1135066" "924701"  
"12279414" "2521798" "2092714"  "2595567" "1710679"
"11186999" "1788313" "1644183"  "2101347" "596043"  
"18"       "12"      "15"       "15"      "12"      
"15225"    "3506"    "7266"     "5886"    "9480"   
"5267"     "259"     "792"      "650"     "631"     
"84287"    "37361"   "45815"    "65190"   "99546"   
""         ""        "55"       ""        ""        
"2724"     "365"     "331"      "1682"    "79"      
"44683"    "15157"   "44878"    "30397"   "14385"   
"345"      "170"     "117"      "138"     "39"      
"7533928"  "4883760" "2467785"  "2691887" "714660"  
"4191645"  "743991"  "637957"   "749284"  "793490"  
"23146"    "9759"    "10375"    "13681"   "8962"   
"6628"     "1103"    "195"      "745"     "1394"   
"60850"    "17032"   "17828"    "22342"   "12296"   
"7012"     "1681"    "2007"     "1700"    "1014"   
"34"       "25"      "35"       "31"      "37"      
"6080"     "3161"    "5648"     "4536"    "5902"   
"宝坻区"   "宁河区"  "静海区"   "蓟州区"  "藁城区"  
"1459"     "1032"    "1476"     "1590"    "836"     
""         ""        "2"        "1"       "1"      
"16"       "14"      "16"       "25"      "12"      
"8"        "33"      ""         "1"       ""        
"71"       "40"      "60"       "86"      "79"      
"119550"   "63652"   "201200"   "164338"  "256695"  
"54026"    "47322"   "149800"   "132749"  "209218"  
"225130"   "95221"   "163897"   "162958"  "51658"   
"6840700"  "5253700" "6678325"  "3925500" "6096636"
"361200"   "341700"  "252625"   "336600"  "741045"  
"175400"   "141250"  "146724"   "148781"  "547906"  
"140800"   "141850"  "73180"    "147637"  "189293"  
"3041500"  "2675200" "3552100"  "1304500" "3995232"
"647230"   "294641"  "648705"   "414417"  "315892"  
"379107"   "112473"  "358665"   "156527"  "628022"  
"1099254"  "561255"  "1007967"  "948255"  "459680"  
"3136264"  "1904059" "3704034"  "3680097" "2445964"
"4044279"  "1694317" "3884956"  "3164642" "1125293"
"73"       "54"      "54"       "48"      "145"     
"90280"    "23945"   "61730"    "53894"   "67233"   
"877"      "1333"    "2522"     "2738"    "8203"   
"434850"   "169931"  "287851"   "348233"  "511099"  
"4284"     "12526"   "406"      ""        "381"     
"238"      "425"     "8468"     "3772"    "8858"   
"76256"    "109355"  "56935"    "85212"   "84358"   
"438"      "220"     "533"      "179"     "419"     
"10415100" "7131763" "20331500" "3082817" "16234544"
"8306131"  "7203685" "7754400"  "7886939" "3021638"
"32720"    "16856"   "35022"    "36219"   "30812"   
"2759"     "1784"    "2896"     "3717"    "2432"   
"37005"    "28469"   "60781"    "57158"   "54864"   
"2747"     "1368"    "1919"     "1999"    "1909"   
"18"       "6"       "32"       "24"      "13"      
"521"      "529"     "2904"     "956"     "5125"   
"鹿泉区"   "栾城区"  "井陉县"   "正定县"  "行唐县"  
"603"      "326"     "1381"     "468"     "1025"   
"3"        "3"       "7"        "5"       "11"      
"9"        "4"       "10"       "3"       "4"      
""         ""        ""         "2"       ""        
"43"       "35"      "33"       "51"      "46"      
"85355"    "104801"  "57946"    "104305"  "71896"   
"80528"    "76455"   "48515"    "90246"   "95112"   
"56020"    "32892"   "12000"    "63010"   "19470"   
"3679455"  "2177970" "1506926"  "2927014" "1336533"
"234460"   "264071"  "117688"   "323968"  "281477"  
"160891"   "142697"  "45823"    "166170"  "145882"  
"64541"    "120301"  "50644"    "155839"  "124452"  
"1901221"  "1209329" "618757"   "1172264" "642572"  
"197339"   "101873"  "55086"    "160017"  "40406"   
"323227"   "165924"  "110235"   "196214"  "45125"   
"339428"   "206559"  "192938"   "347910"  "223185"  
"2027391"  "1244390" "1154254"  "2895159" "1213058"
"1740052"  "980190"  "607906"   "2649250" "511926"  
"46"       "56"      "33"       "82"      "83"      
"27513"    "32520"   "8900"     "38560"   "36050"   
"1739"     "1561"    "50"       "1031"    "907"     
"200146"   "243777"  "84570"    "286584"  "242621"  
"145"      "7"       "120"      "190"     "209"     
"4877"     "230"     "4917"     "19928"   "24919"   
"26271"    "47512"   "20410"    "77301"   "40745"   
"201"      "164"     "68"       "146"     "89"      
"7447366"  "4168018" "1358803"  "5062362" "2210406"
"3661031"  "2449780" "1705213"  "3027012" "1689513"
"18265"    "13017"   "10899"    "25013"   "26307"   
end
[/CODE]
本文现在希望将这种类型的数据变换成如下格式：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input str8 var1 str7(var2 var3 var4 var5) str8 var6 str7 var7 str8 var8 str7 var9 str8 var10 str7(var11 var12 var13 var14 var15)
   
4. "大兴区"   "怀柔区"  "平谷区"  "密云区"  "延庆区"  "宝坻区"   "宁河区"  "静海区"   "蓟州区"  "藁城区"   "鹿泉区"  "栾城区"  "井陉县"  "正定县"  "行唐县"
   
5. "1036"     "2123"    "948"     "2226"    "1995"    "1459"     "1032"    "1476"     "1590"    "836"      "603"     "326"     "1381"    "468"     "1025"   
   
6. ""         "2"       "2"       "1"       "4"       ""         ""        "2"        "1"       "1"        "3"       "3"       "7"       "5"       "11"     
   
7. "14"       "12"      "14"      "17"      "11"      "16"       "14"      "16"       "25"      "12"       "9"       "4"       "10"      "3"       "4"      
   
8. "8"        "2"       "2"       "2"       "3"       "8"        "33"      ""         "1"       ""         ""        ""        ""        "2"       ""      
   
9. "68"       "28"      "40"      "44"      "28"      "71"       "40"      "60"       "86"      "79"       "43"      "35"      "33"      "51"      "46"     
   
10. "209269"   "41409"   "49692"   "69256"   "21520"   "119550"   "63652"   "201200"   "164338"  "256695"   "85355"   "104801"  "57946"   "104305"  "71896"  
    
11. "354903"   "76462"   "116598"  "159048"  "104733"  "54026"    "47322"   "149800"   "132749"  "209218"   "80528"   "76455"   "48515"   "90246"   "95112"  
    
12. "146401"   "106178"  "96335"   "104818"  "39440"   "225130"   "95221"   "163897"   "162958"  "51658"    "56020"   "32892"   "12000"   "63010"   "19470"  
    
13. "5567181"  "2522159" "2117148" "2435985" "1175476" "6840700"  "5253700" "6678325"  "3925500" "6096636"  "3679455" "2177970" "1506926" "2927014" "1336533"
    
14. "192855"   "62439"   "177634"  "161892"  "74247"   "361200"   "341700"  "252625"   "336600"  "741045"   "234460"  "264071"  "117688"  "323968"  "281477"
    
15. "110697"   "22750"   "106642"  "88538"   "28757"   "175400"   "141250"  "146724"   "148781"  "547906"   "160891"  "142697"  "45823"   "166170"  "145882"
    
16. "40027"    "14829"   "58321"   "45836"   "29652"   "140800"   "141850"  "73180"    "147637"  "189293"   "64541"   "120301"  "50644"   "155839"  "124452"
    
17. "2283627"  "1426318" "944473"  "1067807" "355802"  "3041500"  "2675200" "3552100"  "1304500" "3995232"  "1901221" "1209329" "618757"  "1172264" "642572"
    
18. "777199"   "356477"  "279458"  "311683"  "136080"  "647230"   "294641"  "648705"   "414417"  "315892"   "197339"  "101873"  "55086"   "160017"  "40406"  
    
19. "2193026"  "1079207" "816450"  "754877"  "363503"  "379107"   "112473"  "358665"   "156527"  "628022"   "323227"  "165924"  "110235"  "196214"  "45125"  
    
20. "2394469"  "1074411" "1212345" "1135066" "924701"  "1099254"  "561255"  "1007967"  "948255"  "459680"   "339428"  "206559"  "192938"  "347910"  "223185"
    
21. "12279414" "2521798" "2092714" "2595567" "1710679" "3136264"  "1904059" "3704034"  "3680097" "2445964"  "2027391" "1244390" "1154254" "2895159" "1213058"
    
22. "11186999" "1788313" "1644183" "2101347" "596043"  "4044279"  "1694317" "3884956"  "3164642" "1125293"  "1740052" "980190"  "607906"  "2649250" "511926"
    
23. "18"       "12"      "15"      "15"      "12"      "73"       "54"      "54"       "48"      "145"      "46"      "56"      "33"      "82"      "83"     
    
24. "15225"    "3506"    "7266"    "5886"    "9480"    "90280"    "23945"   "61730"    "53894"   "67233"    "27513"   "32520"   "8900"    "38560"   "36050"  
    
25. "5267"     "259"     "792"     "650"     "631"     "877"      "1333"    "2522"     "2738"    "8203"     "1739"    "1561"    "50"      "1031"    "907"   
    
26. "84287"    "37361"   "45815"   "65190"   "99546"   "434850"   "169931"  "287851"   "348233"  "511099"   "200146"  "243777"  "84570"   "286584"  "242621"
    
27. ""         ""        "55"      ""        ""        "4284"     "12526"   "406"      ""        "381"      "145"     "7"       "120"     "190"     "209"   
    
28. "2724"     "365"     "331"     "1682"    "79"      "238"      "425"     "8468"     "3772"    "8858"     "4877"    "230"     "4917"    "19928"   "24919"  
    
29. "44683"    "15157"   "44878"   "30397"   "14385"   "76256"    "109355"  "56935"    "85212"   "84358"    "26271"   "47512"   "20410"   "77301"   "40745"  
    
30. "345"      "170"     "117"     "138"     "39"      "438"      "220"     "533"      "179"     "419"      "201"     "164"     "68"      "146"     "89"     
    
31. "7533928"  "4883760" "2467785" "2691887" "714660"  "10415100" "7131763" "20331500" "3082817" "16234544" "7447366" "4168018" "1358803" "5062362" "2210406"
    
32. "4191645"  "743991"  "637957"  "749284"  "793490"  "8306131"  "7203685" "7754400"  "7886939" "3021638"  "3661031" "2449780" "1705213" "3027012" "1689513"
    
33. "23146"    "9759"    "10375"   "13681"   "8962"    "32720"    "16856"   "35022"    "36219"   "30812"    "18265"   "13017"   "10899"   "25013"   "26307"  
    
34. "6628"     "1103"    "195"     "745"     "1394"    "2759"     "1784"    "2896"     "3717"    "2432"     "6828"    "3759"    "1111"    "2580"    "416"   
    
35. "60850"    "17032"   "17828"   "22342"   "12296"   "37005"    "28469"   "60781"    "57158"   "54864"    "31786"   "25881"   "19156"   "39157"   "39740"  
    
36. "7012"     "1681"    "2007"    "1700"    "1014"    "2747"     "1368"    "1919"     "1999"    "1909"     "1481"    "1486"    "1037"    "1944"    "1426"   
    
37. "34"       "25"      "35"      "31"      "37"      "18"       "6"       "32"       "24"      "13"       "11"      "6"       "4"       "15"      "2"      
    
38. "6080"     "3161"    "5648"    "4536"    "5902"    "521"      "529"     "2904"     "956"     "5125"     "7658"    "3266"    "2245"    "3711"    "4909"   
    
39. end

复制代码

由于数据量较大，手动处理有些麻烦，不知道论坛中的各位大佬有没有什么好办法！不胜感激！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据格式 generated generate install example

你原始资料在 excel 中就是如最上面那样吗？数据量较大是指有许多县市吗？

黃河泉 发表于 2019-10-23 16:07
你原始资料在 excel 中就是如最上面那样吗？数据量较大是指有许多县市吗？

黄老师，您好！在县域经济统计年鉴中，很多年份的原始数据，直接粘贴过来就是最上面的那种表现形式。要是手动处理，比较麻烦。

黄老师，您好！县域经济统计年鉴中，许多年份的数据直接粘贴过来就是这样的表现形式。

帮顶楼主

ice/很好 发表于 2019-10-23 16:15
黄老师，您好！在县域经济统计年鉴中，很多年份的原始数据，直接粘贴过来就是最上面的那种表现形式。要是 ...

没有看到所有的 (原始) 数据，很难给建议！

黃河泉 发表于 2019-10-24 15:36
没有看到所有的 (原始) 数据，很难给建议！

黄老师，这个问题，我已经解决了。还是非常感谢您！