第一个缺点,边际不相关但是联合相关的重要变量可能会被遗漏,这个联合相关是什么意思?X1*X2和Y相关吗?下面的例子中提到X之间是联合正太的,为什么会有一个-JρXJ+1?为什么-Jρ远大于其他变量的时候XJ+1就和Y独立了?
第二个缺点提到与重要变量高度相关的非重要变量,可能会被错选,这里的例子中Xj的相关系数大于X0,那这些Xj和哪个重要变量相关了?Jρ里的J又是什么?
求解答,谢谢!
楼主: Mimic0o0
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[统计软件] 求问有关范剑青的SIS方法三个缺点详解 |
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