参数估计和假设检验

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大家好，请问R语言里有没有把均值方差点估计量置信区间或者检验的t值p值等结果放在一起的函数啊，不管原变量服从正态还是指数分布等非正态的分布。还是必须清楚每一个估计具体的原理和公式，然后编写相应代码进行计算呢。

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关键词：参数估计 假设检验 均值方差 指数分布 置信区间

你说的应该就是summary函数吧，从做研究的角度说是最好了解你要拟合的分布的一些基本性质的，但是如果你只是应付的话，也不用这么苛求了。

琥珀川lz 发表于 2019-11-1 11:41
大家好，请问R语言里有没有把均值方差点估计量置信区间或者检验的t值p值等结果放在一起的函数啊，不管原变量 ...

成组分析的话有个很方便做描述统计的公式，creattableone在tableone包里，楼主可以试试，能偷懒。

owenqi 发表于 2019-11-1 23:07
你说的应该就是summary函数吧，从做研究的角度说是最好了解你要拟合的分布的一些基本性质的，但是如果你只是 ...

不是啊，summary只是给出均值方差最大值最小值这些，我是说把点估计值、置信区间这些都放在结果里

熬夜头会秃 发表于 2019-11-2 08:58
成组分析的话有个很方便做描述统计的公式，creattableone在tableone包里，楼主可以试试，能偷懒。

不是描述统计，是参数估计的结果

琥珀川lz 发表于 2019-11-2 18:48
不是啊，summary只是给出均值方差最大值最小值这些，我是说把点估计值、置信区间这些都放在结果里

summary对数据来说是一些描述统计量，但是如果你用模型拟合了以后（比如lm）对生成的S3对象用summary就是你说的点估计和区间估计的内容了。举个例子

1. summary(lm(cars))

复制代码

owenqi 发表于 2019-11-3 03:13
summary对数据来说是一些描述统计量，但是如果你用模型拟合了以后（比如lm）对生成的S3对象用summary就是 ...

您好，线性模型这个我知道。我的意思是最开始学参数估计最开始那些，比如已知X服从正态分布，总体均值=样本均值，总体方差等于样本方差，区间估计值是样本加减多少个标准差，有没有把这些值统一显示出来的函数，还是得一个一个求。

这样？

1. x <- rnorm(200)
   
2. fit <- fitdistrplus::fitdist(x, 'norm')
   
3. print(fit)
   
4. summary(fit)

复制代码