命令简介:
marginscontplot 命令可以计算当连续变量取值不同、其他变量取均值时,被解释变量的预测边际值并绘制图形(同样适用于分类变量)。该命令可适用于绝大部分的回归命令,诸如 regress 、logit、 probit 、poisson、 glm、stcox、 streg、 xtreg 等。
marginscontplot (可简写为 mcp)命令将 margins 命令的计算功能与 marginsplot 命令的绘图功能整合在一起,并且能够识别连续变量的取值范围,无须在计算之前使用 sum 命令确定该连续变量的取值范围。因此,marginscontplot 命令使用起来更加便捷。
更为方便的是,当回归模型中的连续变量进行了线性或非线性的数值转换后,marginscontplot 命令可以在图形的坐标轴上显示连续变量的原始取值。
原例子为伍德里奇第17章的例17.1,已婚妇女的劳动市场需求,图17-2为
[img]blob:https://bbs.pinggu.org/a26a2335-9afc-4a48-b431-474cbdd06c0c[/img]现使用LPM、Logit和Probit模型,用marginscontplot指令分别绘制了三张图,如何将LPM模型和Probit模型的曲线合并在一张图内呢?
[img]blob:https://bbs.pinggu.org/7eabb654-b339-44e2-b24c-c1495f86642c[/img]
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