请问如何把这一列非NA的数字替换为有顺序的值

我想按照ID分组，每个ID对应的session都重新转换，将session列非NA的数字进行转换，转换为1，2，3，4......这样排列的顺序，如图所示：



所以我尝试使用dplyr：

1. out <- data %>%
   
2.   group_by(id) %>%
   
3.   mutate(session[which(session  != "NA")] = 1:length(which(session != "NA")))

复制代码

但是报错显示：
Error: unexpected '=' in:
"  group_by(id) %>%
  mutate(session[which(session  %in% 1:200)] ="


请问我应该如何完成转换？

1. library(dplyr)
   
2. 
   
3. data.sort <- data %>%
   
4.   na.omit() %>%
   
5.   group_by(id) %>%
   
6.   mutate(session.new = 1:length(session))
   
7. 
   
8. out <- data %>%
   
9.   left_join(data.sort) %>%
   
10.   select(-session) %>%
    
11.   rename(session = new.session)

复制代码

你构成1、2、3、4是按什么来排序呀？总得有个列来作为排序标准。

skyfx 发表于 2019-11-6 16:01
你构成1、2、3、4是按什么来排序呀？总得有个列来作为排序标准。

就是这个ID下的session分了多少个组，就从1开始排序多少组。比如这个id为825010211307012的session有6组，就把原始列的1,7,14,15,17,18转换为1,2,3,4,5,6