请问各位大虾

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

本人想用层次分析法确定指标的权重，但由于指标数过多，导致矩阵阶数太高，因此手动计算十分麻烦，请问可不可以通过软件比如SPSS来实现？非常感谢各位不吝赐教！！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：请问各位大虾 层次分析法 SPSS 层次分析 非常感谢 大虾

可以呀，用的话，相对简单的。你先看看相关的Hierarchical regression analysis的分析方法，好多经营或者人力资源方面的文章都用的是这种分析方法。我想可以的。
实在不行的话，你将数据列出来，我看看有空的话，给你分析一下!

十分谢谢，我先自己研究一下，要不行的话，再请你帮忙吧！

新手，以前从没用过SPSS，学习中，所以不会用。麻烦你用空给我分析一下吧，谢谢。总共三个矩阵，要求出每个变量的权重和每个矩阵的最大特征值。
B2        C4        C5        C6        C7        C8        C9
C4        1        1/3        1/5        1/5        1/7        1/7
C5        3        1        1/2        1/3        1/5        1/5
C6        5        2        1        2        3        1/3
C7        5        3        1/2        1        3        3
C8        7        5        1/3        1/3        1        1
C9        7        5        1/3        1/3        1        1

B3        C10        C11        C12        C13        C14        C15        C16
C10        1        1/3        1/2        1/4        1/4        1/3        1/5
C11        3        1        2        1/2        1/2        1        1/4
C12        2        1/2        1        1/2        1/4        1/3        1/7
C13        4        2        2        1        1        2        1/2
C14        4        2        4        1        1        2        1/4
C15        3        1        3        1/2        1/2        1        5
C16        5        4        7        2        4        1/5        1


B4        C17        C18        C19        C20        C21        C22        C23
C17        1        1/2        1/3        1/4        1/5        1/7        1/2
C18        2        1        1/2        1/3        1/4        1/5        1/2
C19        3        2        1        1/2        1/3        1/4        2
C20        4        3        2        1        1/2        1/3        4
C21        5        4        3        2        1        1/2        3
C22        7        5        4        3        2        1        5
C23        2        2        1/2        1/4        1/3        1/5        12

不好意思，矩阵有点乱，本来是好好的，传上来以后就变成这样了。