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个人简介：
李井奎，浙江大学经济学博士，浙江财经大学经济学系教授、博士生导师，主持国家社会科学基金项目两项，在《Economic Modelling》、《学术月刊》、《社会科学战线》、《经济科学》等杂志发表论文十余篇，出版专著一部，译著多种。
主要研究领域为法律经济学、应用微观计量经济学和经济思想史。在法律经济学领域，师从我国著名经济学家史晋川教授，致力于研究侵权法的经济逻辑基础、《劳动合同法》经济后果的度量、产品责任制与中国产业结构的结合。在经济思想史方面，致力于凯恩斯经济思想和科斯经济思想的研究和译介。其中《约翰·梅那德·凯恩斯著作全编》的翻译出版可谓是一件盛举，全套丛书共十卷十一巨册，计划十年翻译出版完成，日前已经出版四卷；主持翻译《科斯文集》第一卷《科斯论法律经济学》，引领国内法律经济学研究的潮流，也是学术界的一件大事。所著《凯恩斯革命的前世今生》广受读者好评。
教学方面，先后主讲《高级微观经济学》（博士生）、《微观计量经济学方法》（硕士生）和《经济思想与近现代世界》（本科生）等课程，取得了较高的教学成就，2018年荣获“浙江省高校优秀教师”称号。在这一过程中，翻译出版了大量国外优秀教材，其中《高级微观经济学》（克瑞普斯著）、《基本无害的计量经济学》（安格里斯特等著）等广受学术界好评。
代表论文：
1. 黑板经济学和真实世界的经济学：科斯定理的两种学术进路，李井奎，《社会科学战线》，2014/01；
2. 侵权判决规避问题：侵权法经济学的挑战，李井奎，《东岳论丛》，2013/12；
3. 产品安全、逆向选择与市场机能，李井奎，《浙江学刊》，2013/01；
4. 温州债务危机的性质、原因与后果，谢作诗、马汴京、李井奎，《社会科学战线》，2012/05（该文被《中国社会科学文摘》转载）；
5. 禁止儿童乞讨的法经济学分析，赵骏、李井奎，《法制与社会发展》，2012/01;
6. 亚当·斯密与看不见的手，李井奎，《社会科学战线》，2011/02（该文被《人大复印资料》全文转载）；
7. 资本市场扭曲、资本收益率与所有制差异，邵挺、李井奎，《经济科学》，2010/05;
8. 企业破产法的经济结构，李井奎，《广东商学院学报》，2010/01
专著教材：
《走出萧条的经济学圣经》，李井奎著，浙江大学出版社2009年6月第一版
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Q1坛友说好不哭吖：
李老师您好，很有幸曾经读过您翻译的《凡尔赛合约的经济后果》一书，也从您的介绍中得知您在翻译《凯恩斯著作集》。凯恩斯的地位毋庸讳言，公认的20世纪最伟大的经济学家，但是我们现在已经进入了21世纪，以大数据、人工智能、5g为代表的新工业革命大浪已经扑过来了，请问您认为我们现在还有必要学习、研究凯恩斯的思想吗？能够从凯恩斯那里获得什么样的真知灼见指导现实呢？
A1：谢谢你阅读我翻译的凯恩斯的著作。的确，现代经济学进步神速，我们每天看论文可能都看不过来，这个时候继续研究一个去世多年的经济学家的著作，是不是有价值呢？一开始，我们很容易有这样的疑问，但是，在我深入研读凯恩斯之后，我个人认为，就他对市场中货币协调作用的深刻洞察，对人类面对不确定性的态度的关注，由此而带来的对宏观经济学的鞭辟入里的分析，我还是感到很有价值。阿克洛夫2019年最新一期的JEP上有一篇文章，就说了这个问题，现代宏观经济学把容易为数据验证的那个面向发展得很充分，但是却遗漏了凯恩斯真正关心的许多面向。推荐你去看看！
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Q2坛友bgynice：
李教授您好，在您翻译的计量经济学领域的名著《基本无害的计量经济学》一书中提出：计量经济学的方法和实践不断发展，有些过于新奇的方法本来没必要如此复杂，而且还可能是有害的。请问您在日常的科研工作中怎么理解这句话？
A2：这本书，确切的说，是郎金焕老师和我一起翻译的，但主要是郎金焕老师翻译的。我一开始并没有对这个领域过于关注，而是比较多地花在做模型上，但这些年我开始比较多地关注这个领域。就我所开展的法律经济学领域的研究，也即政策和法律效果评估领域的研究，我认为随机实验、工具变量、倍差法以及断点回归，越来越具有普遍的应用价值。计量经济学是一个深不可测的领域，所以，一个人学习计量，一定要有所取舍，但如何取舍，要根据自己的研究来定了。祝你好运！
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Q3坛友小小小庄：
李教授您好，我是一名在校的经济学专业硕士研究生，天天苦于找数据、建模型、跑结论、发论文，但有时候这样的工作做多了，觉得有点“没有意义”或“意义不大”，请问您能否指点指点我？ PS.李教授您本人好帅啊！
A3:首先，谢谢你的夸奖，确切地说，是要代海马体照相馆谢谢你。你的问题很好，许多人都有这样的疑惑，意义这个问题是个人赋予的，没有通则。就我个人而言，我在解决了基本的温饱之后，能够有一点闲情，研究几个课题，尤其是我认为我研究的法律和管制政策的效果评估问题，很让我感到满足。同时我还认为，抓住一些重要问题，哪怕是略有改进，都是对社会的贡献。正如经济学家科斯所说，你只要改变一个法条，可能就已经值回来了你所有的工资。加油！
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Q4坛友坛友小胖砸和小短腿：
李老师您好，能否就关于研究数字金融跟货币政策传导时运用三重差分进行评估的计量方法给出一些建议
A4:这个问题很专门，我不了解你具体的研究，可能无法给出有用的建议。抱歉哈！
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Q5坛友pmyx：
李老师，法律和经济学结合的最佳点可能是税务，税务既有法律属性，又有经济属性，但是对法律科学层面来说，计量经济学可能是难以接受的，法律层面的实证和经济学的实证，可能是两码事，如果在这方面做研究，既可以影响经济学，有可以影响财税法学领域，您觉得怎么做比较好呢？
A5:我觉得从法律的效果评估入手，寻找随机自然实验，你可以做很多研究。
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Q6坛友badjack：
李老师好，感谢你翻译的《高级微观经济学》和《基本无害的计量经济学》，应该说这两本书在学习时是有一定难度的，请问你有什么学习建议？谢谢
A6:谢谢！感谢您阅读这些书，很不容易。我的经验是，反复读。读的遍数越多，想得越多，越有心得。
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Q7坛友eda-1：
李老师您好，您的研究领域横跨“法律经济学、应用微观计量经济学和经济思想史”，真的太厉害了！！尤其使我很感兴趣的是，应用微观计量和思想史这两个领域，在惯例上和国内很多高校中，这两个领域都离得非常远，直观感觉交叉很少。请问您在做研究的时候，这几个领域的研究是如何平衡的？这几个领域的研究有没有相互可以借鉴、启发之处？
A7:真心汗颜！其实，就是我博士期间跟随的导师是做法律经济学的，硕士期间跟随的导师研究思想史，我也就这样跟下来了。后来为了研究法律经济学，我学习了应用计量，为了确定思想史的研究领域，我找到了凯恩斯。
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Q8坛友jinlu310：
李老师，您好。请问您平时用什么软件跑计量？您对现行流行的若干计量软件都有什么评价？在做模型时，软件的作用大还是人的作用大？当然，我认为肯定是人的作用大，但是很多时候普通学生可能还没有那么强的功底，那是否在有些情况下，软件的作用会超过人的作用？ ps：李老师真帅！
A8：我用stata，有些人用R，但我年龄也不小了，学会一个就不容易了，边际成本很高了，我觉得stata很好用，交流的人也多，挺不错，另外，我现在做不过我的学生，他们玩这些软件比我牛多了。软件当然很重要，但软件就是趁手的工具，你再有思想，也得有工具来表达。但软件不懂可以慢慢学，而且，可以找人请教，文章写好多出去报告，报告的时候有人会教给你如何用stata，你多虚心请教就可以了。
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Q9坛友堂堂Sugar：
李老师，您好。最近从朋友圈中看到您将要到上财参加一次seminar的讲座预告，有关IS-LM模型的经济思想史的考察，仅看介绍，我十分感兴趣，但是您的讲座远在上海，我无法参加。能否借经管之家这块宝地，您给我们介绍一下您讲座的脉络，让网友们也能学习学习？IS-LM模型居于宏观经济学教科书中的核心位置，但现实中做研究的学者和做政策制定的政策制定者几乎都不用这个模型了，这是为什么？也想请您介绍一下。
A9：真的很感谢你的关注！我做凯恩斯研究，很想找一个契合点，深入进去，但凯恩斯的思想如何与后续的研究结合起来，形成一种思想史的理路，是我一直在琢磨的问题。我后来找到了这个点，那就是IS-LM模型，这个模型既有对凯恩斯思想的继承，又有疏漏，而且其自身的发展变化多有起伏，这起伏之中，隐含的正是宏观经济思想和逻辑的不断深入，值得深入研究。
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Q10坛友愫音丶：
1.李教授您好。因果推断现在特别火，请问您能否有推荐给普通硕士生的学习路径？包括工具、方法、教材。另外还想请您介绍一下未来因果推断在哪些领域可能会成为比较主流的方法。
2.老师，我是做环境经济学领域的，不知道因果推断是否可以应用于这一领域，之前用stata做的面板数据分析中国大气污染跟经济增长之间的关系，不知道老师其他的方法推荐？
A10：1.我觉得，初学的话，《精通计量》那本小书就可以了，如果说这个领域的将来如何，我可能不权威，但我有一个好朋友，叫黄炜，他是哈佛的博士，他的断言是，这个领域目前比较兴盛的还是DID和RD，但基本思想还是RCT的，因果推断只是工具，还是要看你的研究领域。
2.好多人做环境经济学，都用用到因果推断，但我不是做这一块的，不过，因果推断确实可以用在这一块。
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