修正Jones模型循环语句执行后出现insufficient observations

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long id int year float industry double(A EBXI cfo) float(acc invA Dsale DAR DS_DAR PPE)
   
4. 1 2007 18     352539361000     3721942000    17051576000            .             .            .             .             .           .
   
5. 1 2008 18     474440173000      803426000    24342611000  -.066770375  2.836563e-12            .             .             .  .004751027
   
6. 1 2009 18     587811034000     6159127000    32193611000   -.05487411 2.1077474e-12            .     .04236502             . .0036136506
   
7. 1 2010 18     727207076000     7849555000    21746295000   -.02364151  1.701227e-12            .   -.005069224             . .0040698336
   
8. 1 2011 18    1258176944000    13132701000   -14439373000    .03791502  1.375124e-12            .     .20914483             .  .004846302
   
9. 1 2012 18    1606536760000    17541661000   185838461000   -.13376242  7.948007e-13            .    -.06765286             . .0028107676
   
10. 1 2013 18     1.891741e+12     1.9955e+10     9.1674e+10   -.04464199   6.22457e-13            .     .05758484             .  .002299356
    
11. 1 2014 18     2.186459e+12     2.6246e+10     2.5321e+10  .0004889676  5.286136e-13            .     .03407919             .  .002015075
    
12. 1 2015 18     2.507149e+12     2.8895e+10     -1.826e+09   .014050572  4.573605e-13            .     .02656167             .  .002189842
    
13. 1 2016 18     2.953434e+12     2.9779e+10     1.0989e+10   .007494568  3.988594e-13            .     .04211437             .  .003316915
    
14. 1 2017 18     3.248474e+12     3.0223e+10    -1.1878e+11    .05045076  3.385889e-13            .   .0018158524             . .0027209006
    
15. 1 2018 18     3.418592e+12     3.2305e+10    -5.7323e+10     .0275908 3.0783685e-13            .             .             .  .003355114
    
16. 2 2007 19  100094467908.29  7652897499.73 -10437715815.8            .             .            .             .             .           .
    
17. 2 2008 19  119236579721.09  6364789552.07    -34151830.4    .06392902  9.990562e-12     .0546001   .0005783719     .05402173  .012641385
    
18. 2 2009 19  137608554829.39     8685082798  9253351319.55  -.004765891  8.386688e-12   .066164546  -.0017577067     .06792225  .011372156
    
19. 2 2010 19  215637551741.83 11894885308.23  2237255451.45     .0701819   7.26699e-12   .013319218    .006401002    .006918216   .00886269
    
20. 2 2011 19  296208440030.05 15763216697.19  3389424571.92    .05738236  4.637411e-12    .09770515 -.00036733295     .09807248  .007400672
    
21. 2 2012 19  378801615075.37 21013040794.06  3725958472.52    .05836121  3.376001e-12    .10578191    .001254977     .10452694  .005442982
    
22. 2 2013 19  479205323490.54 24261338387.14  1923868889.89    .05896878 2.6399044e-12    .08527563    .003147878     .08212775  .005622383
    
23. 2 2014 19  508408755415.65 24979358867.78 41724819113.36   -.03494423 2.0867882e-12   .022890424   -.002472631    .025363056  .004817041
    
24. 2 2015 19  611295567689.29 33122777302.51  16046020691.5   .033588637 1.9669212e-12    .09669606   .0012127672      .0954833  .009672294
    
25. 2 2016 19  830674213924.14 39023778797.86 39566129021.69 -.0008872144 1.6358698e-12   .073496535   -.000712252     .07420879   .01114157
    
26. 2 2017 19 1165346917804.55  50812916408.4  82322834216.5   -.03793294 1.2038414e-12   .002913144  -.0007734955    .003686639  .008545839
    
27. 2 2018 19 1528579356474.81 67498612522.27 33618183388.52   .029073255  8.581135e-13    .04700937  .00013167474     .04687769   .00989731
    
28. 4 2007 11     169822593.95    -9619521.35     -6952156.3            .             .            .             .             .           .
    
29. 4 2008 11     167810585.24   -10347869.22     1428298.18   -.06934394  5.888498e-09   .016872216   -.013155826     .03002804   .16989303
    
30. 4 2009 11     230512058.69     8463829.54    46596046.56    -.2272337    5.9591e-09    .09990893    .011114977     .08879395   .15802544
    
31. 4 2010 11      184219435.7    24718721.39   -11737579.58    .15815355  4.338168e-09     .3090983   -.011123657       .320222   .10570723
    
32. 4 2011 11     196307219.48    12393007.62    19365739.89   -.03785015  5.428309e-09    -.3084787    .001323359     -.3098021    .1987829
    
33. 4 2012 11     192913568.86    14003591.85    17562720.98  -.018130403  5.094056e-09      .116448    .018281378     .09816662     .236997
    
34. 4 2013 11     242152079.61     11487797.5   -21042308.56     .1686253  5.183669e-09   -.12740801    -.02264414    -.10476387    .2129636
    
35. 4 2014 11     338282581.12     3805326.19    -5534050.66    .03856823  4.129636e-09   .032311317   -.004206745     .03651806    .1561878
    
36. 4 2015 11     398673507.14    10137004.02     9261869.98   .002586991 2.9561085e-09    .11778792  -.0030020976     .12079002   .11168975
    
37. 4 2016 11     223716293.01    51576371.77   147929759.13   -.24168496  2.508318e-09     .4194299  -.0000509255      .4194809   .08394159
    
38. 4 2017 11     268844295.64     8796946.37    14439484.24  -.025221845  4.469947e-09     -.666309     .03464385     -.7009528    .1395556
    
39. 4 2018 11     351177470.17   -23860747.44   -53310246.02     .1095411  3.719625e-09     .8490527      .0662529      .7827998   .00368339
    
40. 5 2007 20    1457023884.59    59877047.42     3146854.55            .             .            .             .             .           .
    
41. 5 2008 20    1389031247.96   -34416514.94  -126053753.62   .062893435  6.863305e-10   -.13061649   -.015066937    -.11554955      .05587
    
42. 5 2009 20    1319203895.55   -81190360.03     8131607.07   -.06430522  7.199262e-10   -.04717517   -.011346314    -.03582886   .06226491
    
43. 5 2010 20    1293608601.28   -10606219.67     6126214.55  -.012683736  7.580329e-10   .071286745    .007064779     .06422196   .05897978
    
44. 5 2011 20    1260586163.19    -66233064.1    34773367.82   -.07808114  7.730314e-10   -.05697194   -.007311158    -.04966078  .020282485
    
45. 5 2012 20    1319702418.01    -4649623.73   179474907.37   -.14606263  7.932818e-10   .028468017     .11030674    -.08183873  .019085474
    
46. 5 2013 20    1188653949.18   -44717841.08  -111718142.35    .05076925  7.577466e-10   -.03588652    -.10501061    .069124095   .01877797
    
47. 5 2014 20    1366663807.86    53515574.98    -9177753.18    .05274313  8.412878e-10   .000601766  8.839747e-07    .000600882    .0218075
    
48. 5 2015 20    2194008790.39   -59377412.59    15794819.68   -.05500419  7.317089e-10   .022938324      .0528598    -.02992148   .02725711
    
49. 5 2016 20     2527235374.1   129010582.49  -185863029.98     .1435152  4.557867e-10    .18128344     .03998636     .14129709  .017131679
    
50. 5 2017 20    2912099984.28    55770681.54  -243303474.04    .11834044  3.956893e-10    .01941204    .012369726    .007042315  .013013029
    
51. 5 2018 20    3121423378.81   172744390.03   -94794814.73    .09187157  3.433948e-10  -.015363914    .036671594    -.05203551   .00965912
    
52. 6 2007 19    5568431161.83   285021368.53  -804871334.73            .             .            .             .             .           .
    
53. 6 2008 19    5921442329.83   159197461.82 -1364121666.06    .27356344  1.795838e-10 -.0004119091   .0000880715 -.00049998064  .005049209
    
54. end

复制代码

以上是数据

以下是我的命令

tsset id year
drop if A==.|EBXI==.|cfo==.|acc==.|invA==.|Dsale==.|DAR==.|DS_DAR==.|PPE==.
keep id year industry A EBXI cfo acc invA Dsale DAR DS_DAR PPE

egen industry_year=group(industry year),label lname(industry_year)
qui sum industry_year
global N = r(max)
  local xx "invA DS_DAR PPE"

gen DACC=.
    forvalues i=1/$N{
       qui reg acc `xx' if (industry_year==`i'), nocons
       qui predict e if e(sample),res
       qui replace DACC =e if e(sample)
       drop e

     
    }

为什么会出现insufficient observations的情况呢，求解答！谢谢大家！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

蹲一个回复