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2019年计量实证Stata寒假工作坊
不掌握最前沿的实证分析方法，如何发表高质量的学术论文？
这里邀请了国内顶级计量经济学教授，亲自传授如何做因果推断，如何正确使用OLS、Probit、Logit、DID（双重差分法）、IV（工具变量法）、RDD（断点回归法），以及在什么情况下，必须要控制robust，控制fixed effect，控制cluster等实证专业知识。
掌握实证方法以后，如何撰写一篇高质量的实证研究论文？
这里邀请了曾在国内外顶级期刊发表权威论文的知名教授，与学员分享如何撰写高质量论文，如何发表SSCI论文，如何使用有效的、合理的研究方法。
国家项目屡申不中，如何有效的申报国家课题，应该注意哪些问题？
这里邀请了曾获得多项国家课题的知名教授，与学员分享宝贵课题申报经验，助力学员从容申请国家课题。
在人工智能时代，不掌握Python，是不是心里有点慌？
这里邀请了毕业于北京大学，曾在微软亚洲研究所，曾在阿里巴巴，曾在蘑菇街工作的业内知名专家，讲授Python运用中最重要的知识和技能，让学员在人工智能时代如虎添翼。
为了推动社会科学领域计量实证方法的发展，提供一个高水平的学术交流、研究方法和研究经验分享平台，特邀请了国内计量实证分析的权威专家寒假到武汉授课（包括中国人民大学、中国农业大学、上海对外经贸大学知名教授学者，以及人工智能行业内知名专家）。在以往的培训中，有诸多高校的教师与学生受益匪浅，其中包括来自于中国社科院、中国农科院、中国人民大学、中国农业大学、南京大学、云南大学、宁夏大学、浙江大学、武汉大学、华中科技大学、中南财经政法大学、华中农业大学、武汉理工大学、山东农业大学等高校师生。
主讲嘉宾
江艇：香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者，在国际和国内知名权威英文学术期刊Economics Letters、Review of DevelopmentEconomics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文。常年受邀在全国各大高校和科研机构讲授应用微观计量经济学前沿课程并广受好评。
林发勤：澳大利亚阿德莱德大学经济学博士，中国农业大学经济管理学院教授，博士生导师，长期从事计量实证方法的研究和教学，拥有异常丰富的经验，在国际知名权威学术期刊Journal of Development Economics、 EuropeanEconomic Review、Journal of Regional Science、Journal of Comparative Economics、WorldDevelopment、Oxford Economic Papers、World Economy、Economics Letters、China Economic Review、《经济研究》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》发表权威学术论文50余篇，并主持多项国家级课题。
何晓波：澳大利亚阿德莱德大学经济学博士，上海对外经贸大学国际经贸学院副教授，硕士生导师，并担任《产业经济评论》执行副主编。长期从事计量实证方法的研究和教学，拥有非常丰富的教学经验，在国际知名权威英文学术期刊American Journal of Agricultural Economics、RegionalScience and Urban Economics、Economics Letters、China Economic Review发表多篇论文，主持多项国家级和省部级课题，获得上海市“青年东方学者”称号。
吴哲夫：毕业于北京大学，计算机语言算法专家，精通Python，曾就职于微软亚洲研究院、阿里巴巴（北京），蘑菇街（杭州），现在专注于研究AI人工智能如何有效运用于社会医疗领域，打造医院的信息化和智能化平台。2019年出版人工智能与大数据处理书籍：《机器学习——互联网业务安全实践》。
课程A：计量实证Stata与论文写作
1月8日—1月10日，计量实证方法与Stata运用
主讲人：江艇（中国人民大学）
第一讲：导论
1、何为因果推断？
2、传统因果模型
3、实验数据与观测数据
4、观测数据研究的基本挑战
第二讲：潜在结果模型
1、定义因果效应
2、定义被估计量
3、分配机制与识别假设
4、与传统因果模型的关系
第三讲：截面数据的参数和非参数方法
1、参数和非参数方法的工作原理
2、线性回归中控制变量的作用
3、交互项模型
4、参数和非参数方法的比较
5、匹配估计的操作细节
第四讲：面板数据的参数和非参数方法
1、面板数据固定效应模型
2、双重差分的识别和估计
3、双重差分与匹配的结合
4、平均处理效应估计的合成控制方法
5、平均处理效应估计的面板数据方法
第五讲：工具变量方法
1、传统工具变量方法
2、广义矩方法与动态面板方法
3、局部平均处理效应
4、边际处理效应
第六讲：回归断点设计
1、回归断点设计的工作原理
2、回归断点设计的识别
3、清晰断点与模糊断点的估计
4、回归断点设计的操作细节
1月11日，高质量论文撰写&国家课题申报
主讲人：林发勤（中国农业大学）
1、如何写一篇漂亮的实证研究论文以及SSCI论文投稿经验分享?
2、研究的痛点: 如何使得理论和数据紧密结合-以贸易中的引力模型为例
3、如何使用DID写一篇规范性政策评估文章-以十一五环境规划政策为例
4、如何寻找工具变量?
主讲人：何晓波（上海对外经贸大学）
第一讲：SSCI论文案例分享
1、投稿基本准则
2、期刊选择策略
3、审稿人工作状态
4、如何与审稿人沟通（展示审稿人与作者交流过程）
5、选题指南
6、写作秘籍
第二讲：国家级与省部级课题申请经验分享
1、国家级项目的申报
2、教育部人文社科项目的申报
课程B：Python
1月12日—1月13日，Python语言原理与实训
主讲人：吴哲夫（计算机语言算法专家）
第一讲：基础语法
1、Python环境配置
Jupyter notebook使用方法
第三方库安装方法
2、Python语言的语法
Python语言中的单词-数据结构
Python语言中的逻辑表达：循环、条件判断
3、常用函数、常用库
4、正则表达式库 re
python常见错误
提升与实战：正则表达式剖析
第二讲：数据采集（网络爬虫）
1、数据采集原理
2、爬虫设计思路
3、遵守网络协议与网站拒访规范
4、网络访问库-requests
5、网络访问伪装库-selenium
6、网页数据定位库-bs4、re
7、数据存储（txt，csv，json）
8、静态网站与动态网站区别
9、数据抓包（开发者工具使用方法）
10、如何应对网站的反爬
提升与实战：抓取网站上的店铺数据
第三讲：机器学习与大数据处理-A
1、机器学习介绍（统计学习、机器学习、深度学习、应用领域）
2、模型、策略、算法
3、常用库（jieba、pandas、nltk、sklearn）
4、数据清洗
以NLP领域为例，介绍文本处理方法
提升与实战：朴素贝叶斯模型
第四讲：机器学习与大数据处理-B
1、常用模型原理介绍
2、特征工程
深度学习特征 ·
3、boosting提升方法
4、文本信息处理
提升与实战：新闻数据主题提取and文本相似度计算
报名信息
参会对象：全国社会科学领域教师、研究员、博士生、硕士生、本科生。
报名时间：即日起。
课程时间：2020年1月8日—1月13日
课程地点：湖北省武汉市洪山区，华中科技大学国际交流中心（宏嘉酒店）
主办单位：武汉知行求实教育科技有限公司
联系方式：张老师18071542576
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