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雷达卡
补充第四天的笔记
数据透视表
设计-报表布局-大纲（能够显示名称）
切片器
点击数据透视表-分析-筛选-插入切片器
链接多个透视表---点击切片器-选项-报表连接
创建组
动态透视表
Counta 非空单元格计数
步骤：名称管理器-新建----引用位置输入公式
=offset(基准点,0,0,counta(数据列)，counta（数据行）
-----插入数据透视表---选择区域填写 名称-------更改源数据之后----点击数据透视表—分析-----刷新
添加计算字段
字段----分类
项-----字段下的具体内容
分析—计算-----字段、项目和集-----计算字段-----添加名称、公式
添加计算项
一定要选中项！------分析-----计算项----
明确目标
处理数据
展示数据----合适的图表 颜色---配色不要太跳跃—保持色调的一致性
细节调整-------去除多余
坐标轴明明
当条形图排序时，类别非常多时，需要排序，调色 突出展示
雷达图-----对象2-4个 维度不超过10个·
广告、电销、展销会-----拿到客户信息
从数据中发现的问题
呈现报告的完整性
目标：
1、 前4天所学的内容
2、 考核数据分析报告的书写情况
思考
What
Why
When
Where
Who
How much
How to do
设计---添加图标元素-----------线条---------系列线
树状图
旭日图
直方图----只能对单维数据进行分析（取值只能取一列）
组距
帕累托法则
RFM模型
R-----RECENCY
F-----FREQUENCY
M----MONETARY
RFM模型搭建
1 获取原始数据
2 定义r、f、m的评估模型与中值
3 获取r f m 的值-------------if函数
4 参照评估模型与中值，对用户进行分层
5 针对不同层级用户制定运营策略
选取有价值的维度，进行分析
拖拽----选取区间-----shift----拖拽
1 条理清晰-----------要让不理解的人看懂
2 论点明确------------要引导读者进行分析
3 有图要有论据 图片文字结合
4 减少不必要的主观推测-------多看报纸
5 数据结论要准确全面
6 报告完整性
7 语气用词不能过于绝对
8 不能修改数据
提取数据或者出报告
数据挖掘----基于历史数据，对未来进行预测
京公网安备 11010802022788号
