离散选择模型(DCM)：用Nlogit和Stata算出来的Multinomial logit model结果不一样

最近在做离散选择模型Discrete choice modeling，数据分别倒入Nlogit计算了Multinomial Logit模型和Stata计算了Multinomial Logistic regression但是发现，两个软件中算出来的coefficient结果不太一样。

我的问题是：
1. Nlogit里面的Multinomial Logit模型和Stata中的Multinomial Logistic regression是一样的吗？
2. 两个软件中的计算结过不一样，这样合适吗？结果中的系数不一样，但是系数的相对大小基本上是差不多的，正负号也一致。Stata结果中Log likelihood值是Nlogit结果的2倍左右。
3. 如果只是算Multinomial Logistic regression，不计算后续的Mixed Logit, Latent Class模型等的话，那在SPSS中不是也可以算Multinomial Logistic regression?

希望懂的朋友能解答一下。

出现的这样的结果应该正常，但是SPSS低版本貌似只有有序和二元两种吧，不记得别的；出现这样的结果可能和IIA相关、异质性之类的有关系吧，stata也可以处理混合的，再有是不是Nlogit是用了最大信息准则似然估计，这样的话已经处理了内生性

格林的手册上曾经说这个软件的伪R方拟合程度需要乘以2，那可能stata已经自己乘了

lyx396529 发表于 2019-12-10 20:53
出现的这样的结果应该正常，但是SPSS低版本貌似只有有序和二元两种吧，不记得别的；出现这样的结果可能和II ...

我用的SPSS v25 里面有二元和多元Logistics 。

lyx396529 发表于 2019-12-11 11:09
格林的手册上曾经说这个软件的伪R方拟合程度需要乘以2，那可能stata已经自己乘了

那Log Likelihood也要乘以2吗？
还有一个问题是，我算完之后Nlogit里面总是提示已一句：“”Warning:  Model does not contain a full set of ASCs. R-sqrd is problematic. Use model setup with ;RHS=one to get LogL0. 这个是怎么回事？如图：

lyx396529 发表于 2019-12-11 11:09
格林的手册上曾经说这个软件的伪R方拟合程度需要乘以2，那可能stata已经自己乘了

看到你在我主页的留言，但是因为权限问题，不能回复，就回复在这里了。我是做农业商务的。

帅气的辛巴达 发表于 2019-12-12 18:26
那Log Likelihood也要乘以2吗？
还有一个问题是，我算完之后Nlogit里面总是提示已一句：“”Warning:  M ...

没有特殊选择常数，就会这样，我记得用其他软件也出现这种情况，没有常数项就不能出现伪R方，计算需要那个量，看来用的是无标签的

帅气的辛巴达 发表于 2019-12-12 18:26
那Log Likelihood也要乘以2吗？
还有一个问题是，我算完之后Nlogit里面总是提示已一句：“”Warning:  M ...

看样子需要自己算，然后算伪R方

lyx396529 发表于 2019-12-13 20:57
没有特殊选择常数，就会这样，我记得用其他软件也出现这种情况，没有常数项就不能出现伪R方，计算需要那个 ...

对的，我用的是unlabelled。所以说没有常数项不能出现伪R方哦，但是我的数据里面是有一列ASC的。这个提示R -sqrd is problematic对结果是没有影响的吧？

lyx396529 发表于 2019-12-13 21:05
看样子需要自己算，然后算伪R方

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