求教一个excel实务问题——提取n个excel文件同一列数据并生成新excel

前提：有100个excel数据分析文件，均按工作日期命名；

每个excel数据分析文件中都有20张sheet，20个sheet中都有一个sheet名字为“分析”，这张sheet里面有10列；

要求：
将这100个excel文件中的每一个文件中的“分析”sheet中第n列（如第3列）全部数据，即100列数据合并到一个新生成的excel文件中，也就是新生成文件中有100列数据，每一列的表头是这个数据对应的文件所对应的的工作日期（最好用python或vba实现）

kelfen 发表于 2019-12-22 16:06
如果列标签为“水果”、“颜色”、“味道”……
能进一步选取如行值为“苹果”这一行相关“颜色”列的数 ...

df.loc['苹果', '颜色']

这样

import pandas as pd
import glob
import os

sheet_name = '分析'
col_index = 3

df = pd.DataFrame()
filelist = glob.glob(os.path.join('data', '*'))
for path in filelist:
    df_temp = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name, header=0)
    df[os.path.basename(path)[:-4]] = df_temp[col_index]
print(df.head())

大概思路是这样

数据文件给我，我给你写个程序

数据文件给我，我帮你弄好。

如果需要写个程序给你，请支付一定费用。

ysj9981 发表于 2019-12-20 10:23
import pandas as pd
import glob
import os

如果列标签为“水果”、“颜色”、“味道”……
能进一步选取如行值为“苹果”这一行相关“颜色”列的数据吗，就是以行、列标签进行数据选取