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雷达卡
AI研究过于集中狭隘，我们是不是该反思了？
2019年是AI领域更加冷静的一年，少了些喧嚣和泡沫，大浪淘沙留下的是经过检验的真正的AI研究者、实践者。但是你也许没有发现，本来被寄予厚望要解决一切“疑难杂症”的AI，现在正在陷入一个怪圈：关注的领域越来越狭隘，几乎所有的现代AI研究和工业应用都集中在两个子领域下的十几个技术问题上：计算机视觉和自然语言处理，关于AI应用缺少了天马行空。
arXiv用“deep learning”并搜索之后，结果共有22140篇相关论文。现在，“deep learning genome”，只有76篇相关的论文，其中许多没有涉及到基因组数据，但提到了基因组作为潜在的、未来的或相关的应用。deep learning dark matter（深度学习暗物质）”，20个结果。
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