急！无序多分类的杠杆点、强影响点用stata应该怎么去除？？？

请问：
因变量为无序多分类，共四类。
自变量X1已处理为虚拟变量0，1。自变量X2三类，已dummy化好，d1(0,1)这种形式依此类推，三个。
调节变量M，是定序变量1-5。
C为控制变量，C8为个人年收入，是连续变量。

1.如何用stata 删除离散值、杠杆点、强影响点？
2.stata处理代码如下 可有错处？
3.无序多分类回归前除了医咖会讲的二分类logistic回归的基本前提检验还有什么别的需要检查么？它发布的这篇东西参考文献和出处都是哪呀？各位大神应用广么？https://zhuanlan.zhihu.com/p/34263213

测共线
regress Y X1 i.X2 M C1 C2...... C8
estat vif
无

测线性 【收入与因变量】
boxtid Y C8
交互项P值为0.969大于0.05 说明存在线性关系成立

离散值
只有C8一个连续变量，其他C都是定序或分类，所以处理好C8的缺失值后就不存在异常离散了

杠杆点
regress Y X1 i.X2 M C1 C2...... C8
predict lev,leverage
sum lev
dis r(max)/r(mean)
gsort-lev
list lev in 1/5
drop if lev in 1/5
(5 observations deleted)

强影响点
regress Y X1 i.X2 M C1 C2...... C8
predict cooksd if e(sample),cooksd
drop if cooksd>4/9274
(2787 observations deleted)
求教！！！！！！！！！！！！