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价格众多的需求分析- 维克多·切尔诺茹科夫(Victor Chernozhukov)
- 杰里·豪斯曼
- 惠特尼·纽维(Whitney K.Newey)
从一开始,需求估算就面临“许多价格”的问题。当横截面或面板数据中有许多价格时,本文提供了平均需求的估计量以及确切的消费者剩余的相关范围。对于横截面数据,我们为消费者剩余边界提供了一个不偏不倚的机器学习器,该学习器可以实现一般的异质性并解决需求的“零问题”。对于面板数据,我们提供平均系数和消费者剩余边界的偏差校正,岭正则化估计量。在扫描仪数据中,我们发现面板的弹性小于横截面,并且苏打水价格的上涨是渐进式的。
价格众多的需求分析.pdf
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