Lisrel模型中，因子负荷小，但T值显著，需要删掉题项么？

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请问，Lisrel 模型中，某个题项的因子负荷（标准值）小于0.4，为0.28（看有些文章说，低于0.4就应该删掉）；但是，他的T值却大于2，为4.56，属于三颗星，没有问题。在这种情况下，这个题项是否需要删掉？？？

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关键词：LISREL lisre isrel 因子负荷 ISR 模型 LISREL 删掉 负荷 项么

这就看你用的是不是量表,如果是量表就不要,
如果是自己构的,可以考虑,但不要轻易删

爱萌 发表于 2010-4-2 10:43
这就看你用的是不是量表,如果是量表就不要,
如果是自己构的,可以考虑,但不要轻易删

我是在论文写作中，针对文章需要，所设计调查问卷。现在问卷回收，需要做实证分析。在这样的情况下，是不是就应该保留？

3# eyeblack
当然删掉。

Liserl把所有的scale都当成是reflective(vs formative)，所以，所有的item是可以相互替代的，也就是与删除一个是没有什么关系的。

另外，如果factor loading低于.4的话，其平方即小于.1，那么，discriminant and convergent validity 将可能非常低。

因此，应该删掉。

低于0.5就应该删掉，即使是量表也必须删除

我的课题是做量表的，我想可以结合你论文的具体情况考虑是否删除。有些学者建议保留0.5以上的因子。

一个参考文献

A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Misspecification in Marketing and Consumer Research

rickycy 发表于 2010-4-2 11:14
3# eyeblack
当然删掉。

Liserl把所有的scale都当成是reflective(vs formative)，所以，所有的item是可以相互替代的，也就是与删除一个是没有什么关系的。

另外，如果factor loading低于.4的话，其平方即小于.1，那么，discriminant and convergent validity 将可能非常低。

因此，应该删掉。

删的  不然 后续工作很难开展，容易出现问题

努力逛论坛，学习学习~

哈哈哈哈，貌似更好的要求是0.7，这样因子可以解释该indicator的0.7*0.7也就是50%的方差。不过在0.5左右，建议可以保留，因为有时候要求严格的话为了删除一个indicator需要讲述很多理由。不如留下，可是这里你的菜0.28，也就是说不到10%的问题方差被因子解释，明显太差劲了，应该删除