楼主: mzyfirst
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[英语] LSE的性价比问题 [推广有奖]

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snowfoxzc 发表于 2010-4-7 17:38:03
mzyfirst 发表于 2010-4-7 10:52
上海户籍的找工作基本就不用愁了,系里有个上海女生直接进深圳发展银行了,还有个上海男生老爸是股市大户,直接把儿子送到证券公司研发部,不算奖金年薪18w+,家里背景比较差的就去考公务员,进电力厂的之类的,上海人读研出国的都不是很多的,他们不需要那个平台,也不需要愁房愁车。为未来纠结的都是外地学生,就业受歧视啊。。。。。。
呵呵,我猜也是,因为你说你能保研。。。。我猜你是外地的。

(1)注意:一旦你出国了,蓝表政策就失效了,就是当你回来就很难拿到上海户口了。至于上海户口的含金量,见仁见智,这里不予评论,只是提醒一下;上海的户口政策在15年只会收紧,不会放开,而这未来15年,应该是你一生最需要户口的15年;
(2)就像欧美国家一样,本国的人不做的,才会有外国人来填补空缺,上海类似;所以,你要是搞IT,本地人不和你抢,搞金融的话,……;
(3)大型国企就不要指望了,和你去哪里留学关系不大,因为它们基本都要上海户籍,哪怕你成绩差些,甚至学校差些;外企的话,一般接受外地生源,但进去也不容易,尤其是金融类的;别说投行了,连四大的外地同学都很少;“很少” 的意思是,我从没碰见真人过,只是在BBS上听说过,而且据说还是复旦的硕士;特别的,公司开会用上海话,我怕你不习惯。。。。
(4)你看看这个帖子,类似的问题:到澳大利亚念精算硕士回国好就业吗?
理性,建设性,就事论事。

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brianyip 发表于 2010-4-7 21:27:21
LSE的課程設置太著重理論,非就業導向
這是我一個LSE Master,IC PhD的lecturer說的
可能對你在英國找工作沒有幫助
雖然LSE,牛劍之流始終會更多面試機會...

我看你背景不錯,為何不考慮申PhD
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mzyfirst 发表于 2010-4-7 23:43:11
现在给解决户口的企业太少了,尤其是本科生,能拿到户口的很难很难,没有几个加权分数达标的,所以想比较容易的拿到户口只能在上海继续读研了。。。。。所以现在不是很想着户口的问题了。

我觉得金融这个行业真的是学校和专业太重要了,交大安泰是拿四大保底的,就是说四大直接要他们,不用投简历和面试,这是我和安泰同学吃饭他亲口说的,不过安泰的本科学生确实很强悍的,我认识的这个同学就是两年过年没回家,在外汇公司做无薪的实习,真是为就业很拼命的。说实在的,原来自己定位确实太高了,差距是累积出来的,不是说考上个研究生就能改变命运的,再说中国的研究生的质量。。。。。我想还是先进金融软件公司吧,这是我目前比较实际的打算,面了两家,感觉还可以。。。。

还有就是出国的事,其实我还是比较有发言权的,因为我周围很多出国去美国的,可以说对于理工类而言(生物,计算机,电子,物理等等)ad(硕士花钱的)是比较好读的,好多同学拿到卡内基梅隆,宾大,哥大,南加州理工等名校的ad,他们有钱(两年硕士六十万),并且他们很努力,gpa,gre,tofel和一些基本的科研都比较强,应该说我的硬件条件没太大问题吧,但是六十万对我而言真的很贵了,但是offer(博士给钱的)就是非常难申请了,前面的硬件条件最好是完美,gpa,gre和tofel都要bt的高,同时还要有不俗的科研和论文,这才有chance申请到名校,烂校的phd虽说是很多名义上比清华北大好,但是在美国你的地位还是挺低的,回国你又得不到认可,所以我不得不暂时放弃去美国读计算机的念头了。

至于想到读金融,完全是出于就业的考虑了,在国内没法搞学术,那就只能拼命赚钱了,当时觉得读金融还是有赚大钱的机会的,虽然现在想起来挺幼稚的。去美国读经济phd真的很难很难,如果真的能申请到麻省理工或者宾大等的经济类phd,那真的可以说比中五百万或者说考北大光华还难很多,我一个电子系朋友的女友申到一所二类学校的经济系的硕士(花钱的)就感觉很满意了(她是一个上海不错学校经济系的top1,gre1390+tofel110),同时按照她的说法,她是想以后再读博士的,因为读经济也不好就业,以后在大学教书吧,当时我就很汗颜了,我没什么专业背景,估计到美国只能去夏威夷大学打酱油了,呵呵。。  

所以去美国读经济系的phd的念头应该是不现实的,可能觉得lse认可度和就业还不错吧,所以才发了一个定位贴,虽然英国的学校普遍比较水,还是希望自己努力下至少实现部分dream,哈哈,又写了这么多,就是想分享下自己的经历和心得吧,也在人大经济论坛上寻求别人的经历和心得,路还得一步步走下去啊,还是努力去面对吧

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brianyip 发表于 2010-4-8 00:58:08
如果你真的是就業導向,將來想進金融軟件公司的話
我覺得你最合適唸這個PhD  http://www.financialcomputing.org/
是LSE,UCL,LBS及業界新弄出來的,就業絕對有保證
雖然Non EU未必有funding,但是有3年時間可以跟Industry混
是划算的投資...

只是Master的話
就選UCL的MSc in Financial Systems Engineering吧
LSE的不太適合你
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snowfoxzc 发表于 2010-4-8 02:58:25
从课程设置来看,UCL的那个貌似不是quant,而是如何设计出安全而合法的金融系统,基于SOX的审计与内控等,感觉和DTT的Risk部门有些相像。参见官网http://sse.cs.ucl.ac.uk/msc/fse/。所以,不知道,LZ到底愿不愿意做这个了。看课程的设置,估计得从coding 和白盒测试开始你的工作。

另,还有IC的Maths Finance,不过,这些的学费也很贵,就业情况就都不了解了。
理性,建设性,就事论事。

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mzyfirst 发表于 2010-4-8 10:50:19
我对留学英国真的是小白,周围有几个去曼彻斯特大学的同学,读商科和金融工程,但是感觉很水了,至于lse,ucl等真的不太清楚留学具体要求怎么样,周围没有参照系吧,呵呵,英国可以直接申请phd吗?和申请master有什么区别?
还有quant究竟做什么?查了百度百科,也还是很多疑惑,和纯粹的投行等IT部门有什么区别?我知道摩根斯坦利的IT部门要十九轮面试,有个学校软院的牛人进了,我确实很想走金融+计算机结合的道路,但是有些金融软件公司计算机是做oracle或者.net的,和金融的关系就是把大盘数据读入读出,有打酱油的嫌疑,哈哈。。。。。

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snowfoxzc 发表于 2010-4-8 18:35:23
mzyfirst 发表于 2010-4-8 10:50
我对留学英国真的是小白,周围有几个去曼彻斯特大学的同学,读商科和金融工程,但是感觉很水了,至于lse,ucl等真的不太清楚留学具体要求怎么样,周围没有参照系吧,呵呵,英国可以直接申请phd吗?和申请master有什么区别?
还有quant究竟做什么?查了百度百科,也还是很多疑惑,和纯粹的投行等IT部门有什么区别?我知道摩根斯坦利的IT部门要十九轮面试,有个学校软院的牛人进了,我确实很想走金融+计算机结合的道路,但是有些金融软件公司计算机是做oracle或者.net的,和金融的关系就是把大盘数据读入读出,有打酱油的嫌疑,哈哈。。。。。
1. 首先,像LSE,UCL之类的PhD,今年的申请应该截止了,至少,奖学金的申请是肯定截止了,英国这两项是分开申请的;
2. 英国的PhD理论上本科就可以申请,但热门的学校,热门的专业,基本都要Master,或者是,能申请上的都是Master,我记得LSE,UCL,Warwick的PhD明确说要Master,你可以查一下,今年政策有没有变化;
3. Quant的内容,还是自己搜一搜吧,你这样小白,面试会被鄙视的,顺便看看这个:申请美国指南(金融及金融工程类)
4. 投行的IT部门一言难尽,还是上网查一下吧,就好比工行的信息中心一样,非核心部门;
5. 说实话,我到现在都没看出来,你对行业和岗位的偏好,投行的IT可就是IT啊,干得再好,也没啥机会去IPO,M&A,首席经济学家。。。。。的。
理性,建设性,就事论事。

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winston1986 发表于 2010-4-9 01:07:32
lse在国内的声誉不好说, 但是在香港可是很好的. 只是包括香港, 和外企, 往往其实更倾向于要一个纯点的海龟,而不是跨了专业还只是读一个crouse work master的海龟。

问题就是在于, 你为什么非要转去金融呢?
顺便一说, 你要是去投行的it部门, 你还不如去微软,ibm, 思科, 甚至国内的百度对于发展前景更好. 招聘条件去投行的it和后者没有太大差别。问题工作5年你要跳槽的时候,那就好玩了。
我不是斑竹.有问题不要找我.
此猫已死,有事烧纸。
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winston1986 发表于 2010-4-9 01:13:23
看了三页之后,感觉日后又是一个悲剧。
我不是斑竹.有问题不要找我.
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pingguzy 发表于 2010-4-9 02:30:14
水不水不在学校,在于个人。不论哪所学校,如果你不费力就拿到distinction,就有资格评论学校水不水了。否则,水的只是个人,跟学校无关。学校不可能卡住一大把的交了大笔学费的学生不给毕业,那样下年别招生了。一年硕士在英国找工作,你英语能力比你学校重要的多。回国找工作,lse没优势,因为hr都不知道该给你什么样的工资,低了你又不愿意,高了人家亏。LBS在英国找工作优势大,不过本身LBS录取的人就牛,还是因为是牛人不是因为学校。在英国找工作,普通学校1st学位比好学校2.2学位更容易找到好工作。2.2学位找工作简历初筛就过滤出去了。
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