年度虚拟变量

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求助！计量小白。我在做多元线性回归过程中，只有六年的数据，感觉太少了。因为统计局说13年之前的数据由于统计口径不一致。老师说加入年度虚拟变量，不太懂什么意思，可以指导一下吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

1. 其实你应该直接问你的老师。2. 类似 (请注意 i.year)

1. . webuse grunfeld, clear
   
2. 
   
3. .
   
4. . reg invest mvalue kstoc i.year, robust
   
5. 
   
6. Linear regression                               Number of obs     =        200
   
7.                                                 F(21, 178)        =      23.74
   
8.                                                 Prob > F          =     0.0000
   
9.                                                 R-squared         =     0.8170
   
10.                                                 Root MSE          =     98.099
    
11. 
    
12. ------------------------------------------------------------------------------
    
13.              |               Robust
    
14.       invest |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
15. -------------+----------------------------------------------------------------
    
16.       mvalue |   .1167978   .0066825    17.48   0.000     .1036107    .1299849
    
17.       kstock |   .2197066   .0575203     3.82   0.000     .1061972     .333216
    
18.              |
    
19.         year |
    
20.        1936  |  -17.21234   32.30392    -0.53   0.595    -80.96027    46.53559
    
21.        1937  |  -34.49127   39.41671    -0.88   0.383    -112.2755    43.29291
    
22.        1938  |  -28.44276   26.44632    -1.08   0.284    -80.63142    23.74589
    
23.        1939  |  -56.24304   30.29841    -1.86   0.065    -116.0334     3.54727
    
24.        1940  |  -30.50473   26.88752    -1.13   0.258    -83.56404    22.55459
    
25.        1941  |  -2.627113   27.07946    -0.10   0.923    -56.06521    50.81098
    
26.        1942  |  -1.422156   27.25112    -0.05   0.958      -55.199    52.35469
    
27.        1943  |  -21.80127   26.90696    -0.81   0.419    -74.89895    31.29641
    
28.        1944  |  -22.11735   25.50119    -0.87   0.387    -72.44091    28.20622
    
29.        1945  |  -33.59647   24.79854    -1.35   0.177    -82.53343     15.3405
    
30.        1946  |  -7.028064   31.03571    -0.23   0.821    -68.27333     54.2172
    
31.        1947  |  -5.246123   31.18714    -0.17   0.867    -66.79023    56.29799
    
32.        1948  |  -3.919472   39.34635    -0.10   0.921    -81.56481    73.72587
    
33.        1949  |  -28.79332   35.41855    -0.81   0.417    -98.68761    41.10098
    
34.        1950  |  -28.35409   38.03333    -0.75   0.457    -103.4083    46.70015
    
35.        1951  |  -11.67194   45.29242    -0.26   0.797    -101.0511    77.70727
    
36.        1952  |  -5.613218   50.98644    -0.11   0.912    -106.2289    95.00245
    
37.        1953  |   2.448996   52.49263     0.05   0.963     -101.139     106.037
    
38.        1954  |  -12.31488   41.68043    -0.30   0.768    -94.56625     69.9365
    
39.              |
    
40.        _cons |  -23.57497   14.25381    -1.65   0.100    -51.70316    4.553223
    
41. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码