【学习笔记】# 实例化模型 # booster=\'gbtree\' 用CART回归树作为基分类 ...

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# 实例化模型
# booster=\'gbtree\' 用CART回归树作为基分类器
# objective=\'binary:logistic\' 用二分类逻辑回归损失函数
xgb = XGBClassifier(booster=\'gbtree\',objective=\'binary:logistic\',
                eval_metric = \"error\",max_depth=5,
                subsample=0.8, colsample_bytree=0.8,
                   min_child_weight= 5, learning_rate= 0.1,
                   n_jobs= -1 , verbosity=2,random_state=0,
                   n_estimators=10,)

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关键词：boost Oster Tree 学习笔记 CART