麻烦大神帮忙看下，图中用的是哪个回归方法。

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现在有一组数据，group为分类变量（0,1），以及其他5个变量，x1，x2,x3,x4,x5为连续数值变量。现在检验结果两个分组之间有差异，0组数据比1组数据低0.024.请问这个结果是怎样检验出来的。分析结果如附图所示，请问用的是哪个统计方法分析的。

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图中使用的数据格式如下，麻烦有知道的帮忙指导下。
group        x1        x2        x3        x4        x5        x6
1        0.39        0.43        0.4        0.34        0        0.38
0        0.39        0.36        0.36        0.34        0        0.36
0        0.32        0.29        0.26        0.29        0.24        0.25
0        0.34        0.36        0.31        0.32        0.39        0.39
1        0.43        0.45        0.4        0.46        0.32        0.44
0        0.5        0.46        0.45        0.39        0.42        0.48
0        0.5        0.39        0.4        0.41        0.45        0.41
1        0.37        0.28        0.27        0.41        0.3        0.35
0        0.4        0.5        0        0.39        0.42        0.46

logistic和poison都会报wald卡方，但是这个数据不适合这种分析，老老实实做成组t检验吧

熬夜头会秃 发表于 2020-1-8 16:38
logistic和poison都会报wald卡方，但是这个数据不适合这种分析，老老实实做成组t检验吧

想比较这两组group(0,1)数据之间的差异，除了分组t检验，还有什么方法可以用？广义线性回归呢

rigid 发表于 2020-1-8 16:42
想比较这两组group(0,1)数据之间的差异，除了分组t检验，还有什么方法可以用？广义线性回归呢

看你的意思，并不需要调整协变量啊，成组t检验或者非参检验（秩和检验）就能解决。如果定性分析，需要调一些协变量，还可以做anova，不一定要回归的。gruop不是结局吧

rigid 发表于 2020-1-8 16:42
想比较这两组group(0,1)数据之间的差异，除了分组t检验，还有什么方法可以用？广义线性回归呢

还有就是。。poison就是glm的一种。。glm包括但不限于：gussian、logistic、poison、loglinear等

熬夜头会秃 发表于 2020-1-8 16:58
还有就是。。poison就是glm的一种。。glm包括但不限于：gussian、logistic、poison、loglinear等

那就这组数据，如果我想要得到，上面截图的统计结果，要使用哪种方法呢。group作为自变量，两组数据间的差异用哪个过程呢。

熬夜头会秃 发表于 2020-1-8 16:58
还有就是。。poison就是glm的一种。。glm包括但不限于：gussian、logistic、poison、loglinear等

如果我想要得到截图的检验结果，应该使用哪种方法呢？group作为自变量，返回两组数据间的差异分析。

自变量有了
但是没有看到你的因变量阿？

蓝色 发表于 2020-1-9 10:15
自变量有了
但是没有看到你的因变量阿？

因变量就是x1,x2,x3这些