Moran'I 分为全局和局部两种。
通常情况,先做一个地区的全局I指数,全局指数只是告诉我们空间是否出现了集聚或异常值,但并没有告诉我们在哪里出现。换句话说全局Moran'I只回答Yes还是NO;如果全局有自相关出现,接着做局部自相关;
局部Moran'I会告诉我们哪里出现了异常值或者哪里出现了集聚,是一个回答Where的工具。
通常我们看Moran'I 的Z分数。Z分数为正号,且通过显著性检验,比如>1.96,表示有正相关,注意,正相关分为两种情况,即高高集聚(HH)和低低集聚(LL),但它不能究竟是高高集聚还是低低集聚!
Z分数为负号,且通过显著性检验,比如<-1.96,表示有负相关,也分为两种情况,即低高集聚(LH)和高低集聚(HL)(即所谓的outlier,异常值),同样,也不能区分究竟是哪种。
要获取Moran'I最好选择ArcGIS9.3,因为它不仅仅有Moran'I,还有G指数工具。
在接下来的Arcgis版本,将会添加更过的空间经济学的分析工具,比如空间回归分析SLM(空间滞后回归)、SEM(空间误差回归),




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