各位大侠帮忙，请教Eviews的问题

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各位牛人好，可不可以帮我个忙，我现在需要用Eviews做格兰杰因果分析，原始数据是两列，分别是特色大学和区域经济的的一个综合评价得分系数，现在针对这两列得分系数做格兰杰因果分析，找出它们之间的的因果关系，不知道可不可行。
原始数据如下：

daxue	quyu
-0.44	-0.49
-0.43	-0.46
-0.33	-0.38
-0.27	-0.29
-0.18	-0.14
-0.14	-0.01
-0.01	0.18
0.11	0.45
0.18	0.73

论坛上有人说做格兰杰因果检验的时候首先需要做单位根检验，我把这两列数据都分别用Eviews5.1做了单位根检验，得到如下结果

按照这个结果显示的是大学的数据不平稳，也就是需要进行处理是不是，不知道往下怎么做了，希望各位大侠能够知道和帮助，或者有什么好的资料，书籍推荐一下，谢谢。

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关键词：EVIEWS Views Eview view 各位大侠 EVIEWS 请教 大侠 帮忙

格兰杰因果检验据我所知是在时间序列中，一个变量的lagged variable 是否对另一个变量具有说明力的一个检验，并不适用于cross sectional data的吧？。。。 若有错，请恕小妹无知。。。

做一次差分或者二次差分应该会平稳.我没有听说做格兰杰因果检验要看数据平稳不平稳.你的数据太少了.EViews操作方法是，打开数剧组窗口，点View键，选Granger Causility。在打开的对话窗口中填上滞后期（上面的结果取滞后期为2），点击OK键。我不会传图片.  DAXUE 对  QUYU 不存在因果关系.   QUYU 对DAXUE存在因果关系.这结果也符合我们的常理.内容自己看.

有问题在联系我!

作单位根的检验是正确的,因为如果不稳定,两者的关系便可能是不真实的(spurious relation).一次差分甚至两次差分在不通过单位根检验时才需要作。统计因果关系，首先看你的两个变量本身在理论上有没有因果关系，最好不要一上来便用统计方法。

呵呵，谢谢，这几个数据是时间序列的，但是我在这没有表示出来，我这个需要做单位根检验，目前知道的是这个单位根检验同不多，所以不能进行格兰杰因果关系的判定，不过还是谢谢你啊 2# luxiahyun

你算得那个结果我也算出来了，但是那个是直接做的格兰杰因果检验，而没有进行单位根的检验，所以这个在理论上可能不完备，因此这个结果可能不可靠，所以我才需要做单位根检验和同阶协整判定，不过还是谢谢你啊，我现在也做了单位根检验了，数据好像不平稳，需要做差分，但是往下我就不会了，所以不知你能不能帮帮我这个，谢谢啊 3# wanhua

首先谢谢你的提醒，我们大学和区域经济的综合评价系数的由来就是通过spss的主成分分析算出来的得分，我们通过收集大学2000年到2008年几个能够衡量大学指标的数据，进行主成分分析，算出其评价系数，同样，我们也收集2000年到2008年能代表区域经济的几个指标的数值，算出评价系数，这样就得到了我在第一帖子里面的那两列数据，由于数据收集困难，所以只有采集到9年的数据，不知这样可不可以做格兰杰因果检验，大学的原指标和区域经济的原指标之间是存在相关关系的，但是是不是存在因果关系，这个就不好说，只能说是影响因素吧。
我对大学的那列综合评价系数进行了单位根检验，但是发现数据不平稳，但是不知道如何继续下去，希望你梦继续帮忙，怎么继续下去？先谢谢了。 5# jifengluo

差分完了之后继续用差分后的数据做格兰杰检验行不行？ 不过差分之后数据又少了一个。。。关于这个小样本误差。。我不知道这个结果可不可靠。。不过要考虑一下小样本误差。。但是如何解决这个问题，我还不清楚。。。请高手指教

你好，我现在就是不知道怎么做差分检验，所以需要你的帮助，不知道你可不可以告诉我怎么在Eviews里面做差分检验，或者有什么书去看看就会有这方面的内容，谢谢了啊 9# luxiahyun