计算机刚发明的时候,是速度很慢的大型机。后来,随着半导体技术的发明,芯片开始按照摩尔定律不断发展,算力也随之快速增长。增长到一定阶段,出现了个人PC。但是总的来看,速度仍然很慢。在算力不足的情况下,人们唯一能做的,就是“拼凑”算力资源。于是,发明出集中式运算,从机架到机房,从机房到DC(数据中心),越集中越多,越集中越大。云计算,就是“拼凑资源”发展到一定阶段的产物。云计算除了拼凑算力资源之外,更重要的一点,是它创新了资源的管理和分配方式。它不再以硬件为单位进行算力管理和分配,而是打乱为虚拟资源,以虚拟机的方式进行分配。
物没有情感、没有意识,为什么要通信?前面我其实已经提到过,物联网还是服务于人,是为了帮助人们更好地采集和控制数据。分布在各地的大量“物体”,借助嵌入式、传感器和摄像头技术,逐渐变成数字化的“端”。它们采集和生成大量的数据(自身或外界),同时也可以接受以数据形式承载的控制指令。例如工业里面的数字化设备、还有车联网里的汽车。借助连接(物联网),这些海量的数据被交给了算力。因为数据过于海量,于是就催生了大数据技术。大数据,实际上是海量复杂格式数据的存储和调用技术。因为数据体量太大,传统的数据存储无法满足存和取的速率和效率要求。小枣君认为,大数据技术本质上属于计算的一个功能组件。绕了一圈,我们回到了算力上。算力,是衡量计算能力的标准。强大的算力,离不开硬件和软件。硬件看芯片,软件看算法、系统(操作系统、数据库等)。在热力、机械时代,谁的马力(输出功率)大,谁就是老大。现在的数字时代,谁的算力大,谁就是老大。道理就是这么简单。之前我在写阿里和华为那篇文章的时候,就提到过,这两家公司现在拼命推自家的芯片,就是希望掌握算力的领先优势。换言之,他们在激烈争夺的,不是CPU的频率高低,而是未来几十年整个市场的主动权,甚至是生存权。最后,我们终于要讲到人工智能。前面我说过,数字革命是智能革命的前一阶段。当算力达到一定的级别,且数据量也满足条件,就催生了AI人工智能的快速发展和落地。很多人还是固执地认为,计算机就算是到了人工智能的水平,也只是会完成“程序化、公式化”的计算。对于这一点,我并不认同。我个人认为,人工智能具有自我意识,只是时间问题。当算力达到一定程度,当学习量达到一定规模,人工智能会跳出设计者提供固定的公式和计算逻辑,完成具有自我意识的运算。回到未来中短期的智能时代。强大的物联网, 为海量数据的采集提供了条件,配合大数据技术,这些数据将被算力控制和处理。这将实现整个系统效能的跃升。当算力足够强大的时候,人工智能被引入,会以更合理更高效的方式接管整个系统的运作控制,进而实现生产力的再次跃升。这个,就是智能革命。在数字和智能革命中,连接和计算是核心主线。5G、云计算、边缘计算、区块链、大数据、人工智能,都是组成部分。它们相互紧密联系,共同形成一个系统。(以下我统称为“5IABCDE”吧。)
“我爱ABCDE”