Python数据分析入门教程

6、 median求中位数

中位数就是将一组含有n个数据的序列X按从小到大排列，位于中间位置的那个数。

中位数是以中间位置的数来反映数据的一般情况，不容易受到极大值、极小值的影响，因而在反映数据分布情况上要比平均值更有代表性。

现有序列为X:{X1、X2、X3、......、Xn}。

如果n为奇数，则中位数：

如果n为偶数，则中位数：

例如，1、3、5、7、9的中位数为5，而1、3、5、7的中位数为(3+5)/2=4。

在Excel和Python中求一组数据的中位数，都是使用median()函数来实现的。

下面为在Excel中求中位数的示例：

在Python中，median()函数的使用原则和其他函数的一致。

7、mode求众数

顾名思义，众数就是一组数据中出现次数最多的数，求众数就是返回这组数据中出现次数最多的那个数。

在Excel和Python中求众数都使用mode()函数，使用原则与其他函数完全一致。

在Excel中求众数的示例如下：

在Python中求众数的示例如下：

8、var求方差

方差是用来衡量一组数据的离散程度（即数据波动幅度）的。

在Excel和Python中求一组数据中的方差都使用var()函数。

下面为在Excel中求方差的示例：

在Python中，var()函数的使用原则和其他函数的一致。

9、std求标准差

标准差是方差的平方根，二者都是用来表示数据的离散程度的。

在Excel中计算标准差使用的是stdevp()函数，示例如下：

在Python中计算标准差使用的是std()函数，std()函数的使用原则与其他函数的一致，示例如下：

10、quantile求分位数

分位数是比中位数更加详细的基于位置的指标，分位数主要有四分之一分位数、四分之二分位数、四分之三分位数，而四分之二分位数就是中位数。

在Excel中求分位数用的是percentile()函数，示例如下：

在Python中求分位数用的是quantile()函数，要在quantile后的括号中指明要求取的分位数值，quantile()函数与其他函数的使用规则相同。

四、相关性运算

相关性常用来衡量两个事物之间的相关程度，比如我们前面举的例子：啤酒与尿布二者的相关性很强。我们一般用相关系数来衡量两者的相关程度，所以相关性计算其实就是计算相关系数，比较常用的是皮尔逊相关系数。

在Excel中求取相关系数用的是correl()函数，示例如下：

在Python中求取相关系数用的是corr()函数，示例如下：

还可以利用 corr()函数求取整个 DataFrame 表中各字段两两之间的相关性，示例如下：

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