求问分组回归命令reg y x if z==1；reg y x if z==0和by z，sort：reg y x有什么区别

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

求问，分组回归的命令reg y x if z==1
reg y x if z==0
和by z，sort：reg y x有什么区别吗

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：分组回归 REG SOR

看起来是一样的：

1. . sysuse auto, clear
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. .
   
5. . reg price mpg rep78 weight if foreign == 0
   
6. 
   
7.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        48
   
8. -------------+----------------------------------   F(3, 44)        =     14.66
   
9.        Model |   238913171         3  79637723.7   Prob > F        =    0.0000
   
10.     Residual |   239054526        44  5433057.41   R-squared       =    0.4999
    
11. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.4658
    
12.        Total |   477967697        47  10169525.5   Root MSE        =    2330.9
    
13. 
    
14. ------------------------------------------------------------------------------
    
15.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
16. -------------+----------------------------------------------------------------
    
17.          mpg |   220.7821   147.5643     1.50   0.142     -76.6141    518.1783
    
18.        rep78 |    82.2389   417.9306     0.20   0.845    -760.0449    924.5227
    
19.       weight |   4.517198   1.004909     4.50   0.000     2.491938    6.542459
    
20.        _cons |  -13599.06   5980.408    -2.27   0.028    -25651.78   -1546.341
    
21. ------------------------------------------------------------------------------
    
22. 
    
23. . reg price mpg rep78 weight if foreign == 1
    
24. 
    
25.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        21
    
26. -------------+----------------------------------   F(3, 17)        =     14.37
    
27.        Model |  70760599.4         3  23586866.5   Prob > F        =    0.0001
    
28.     Residual |  27894755.2        17  1640867.95   R-squared       =    0.7173
    
29. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.6674
    
30.        Total |  98655354.6        20  4932767.73   Root MSE        =      1281
    
31. 
    
32. ------------------------------------------------------------------------------
    
33.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
34. -------------+----------------------------------------------------------------
    
35.          mpg |   25.73029   70.23343     0.37   0.719    -122.4493    173.9099
    
36.        rep78 |  -623.2165   525.0007    -1.19   0.252    -1730.871    484.4381
    
37.       weight |   5.813893   1.298367     4.48   0.000     3.074579    8.553208
    
38.        _cons |  -5068.316   3447.238    -1.47   0.160    -12341.35    2204.721
    
39. ------------------------------------------------------------------------------
    
40. 
    
41. .
    
42. . bys foreign: reg price mpg rep78 weight
    
43. 
    
44. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
45. -> foreign = Domestic
    
46. 
    
47.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        48
    
48. -------------+----------------------------------   F(3, 44)        =     14.66
    
49.        Model |   238913171         3  79637723.7   Prob > F        =    0.0000
    
50.     Residual |   239054526        44  5433057.41   R-squared       =    0.4999
    
51. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.4658
    
52.        Total |   477967697        47  10169525.5   Root MSE        =    2330.9
    
53. 
    
54. ------------------------------------------------------------------------------
    
55.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
56. -------------+----------------------------------------------------------------
    
57.          mpg |   220.7821   147.5643     1.50   0.142     -76.6141    518.1783
    
58.        rep78 |    82.2389   417.9306     0.20   0.845    -760.0449    924.5227
    
59.       weight |   4.517198   1.004909     4.50   0.000     2.491938    6.542459
    
60.        _cons |  -13599.06   5980.408    -2.27   0.028    -25651.78   -1546.341
    
61. ------------------------------------------------------------------------------
    
62. 
    
63. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
64. -> foreign = Foreign
    
65. 
    
66.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        21
    
67. -------------+----------------------------------   F(3, 17)        =     14.37
    
68.        Model |  70760599.4         3  23586866.5   Prob > F        =    0.0001
    
69.     Residual |  27894755.2        17  1640867.95   R-squared       =    0.7173
    
70. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.6674
    
71.        Total |  98655354.6        20  4932767.73   Root MSE        =      1281
    
72. 
    
73. ------------------------------------------------------------------------------
    
74.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
75. -------------+----------------------------------------------------------------
    
76.          mpg |   25.73029   70.23343     0.37   0.719    -122.4493    173.9099
    
77.        rep78 |  -623.2165   525.0007    -1.19   0.252    -1730.871    484.4381
    
78.       weight |   5.813893   1.298367     4.48   0.000     3.074579    8.553208
    
79.        _cons |  -5068.316   3447.238    -1.47   0.160    -12341.35    2204.721
    
80. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

谢谢老师！