关于normal linear regression model

上次考试的题目,大概是这样的  

y= X multiply B +  u        u - N ( 0 , sigma square multiply identity matrix   

讨论你会怎样选择一个特定的模型 ( 在 CLRM 前提下),
(2) then assess the fit of the choosen model  and explain the role of hypothesis tests on the elements of B in this model ?


做了一个大概, 感觉漏掉了一些,不知道谁可以给我完整的思路．．．或给我做做．．．
谢谢各位啦．．．　



　

通过残差判断你的模型是否符合最佳线性无偏估计的性质。