在SPSS中做有序Logistic回归,因变量y为对某产品的信任程度,自变量为人口统计学变量,包括:性别,年龄,受教育程度,月收入,婚姻情况,家庭成员个数,家中儿童数量。
问题1:自变量设置为连续变量还是分类变量?目前已经知道,其实都可以,但是遇到一个问题,当把年龄设置为连续变量的时候,结果的age系数的显著性 p=0.054,马上就显著了。于是,我将年龄变量设置为分类变量,即结果出来的是各个年龄段的系数,得到其中3个年龄段的系数显著性都是p<0.01极显著。这样是否应该把年龄设置为分类变量,然后初分类变量的结果更好?
问题2:有序Logistic平行性检验,当把以上诸多变量设置为连续变量的时候,平行性检验值很小,小于0.05,不能通过检验。但是将以上诸多变量设置为分类变量的时候,平行性检验值>0.05,可以通过检验。平行性检验因为自变量类型设置不同而改变结果,这种情况应该怎么办?