请问数据口径发生变动要如何处理？

做回归时，一个宏观数据，有2010年-2018年的季度数据，从2019年开始，口径发生了变动，导致数据延续性间断，我本来想在回归中引入虚拟变量来处理，但是虚拟变量是外生变量，我要做VAR回归，请问我可以用插补的方式补充2019年数据吗？
我问题的侧重点是：我的数据只是中国的宏观序列数据，用插补的方式补齐是否通行？