楼主: yinjisheng
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hanbo166 发表于 2010-9-25 09:02:11
顶起,望尘莫及啊

22
yanxy125 发表于 2010-9-25 10:39:29
楼主是做什么的,这么富有啊?

23
lc633 发表于 2010-9-25 15:51:48
楼主,现在还没有结束??

24
yinjisheng 在职认证  发表于 2010-9-25 22:18:54
一直有效!

25
luanmiao 发表于 2010-9-26 12:10:31
好生复杂 这是计量专业的呀

26
dangxiao123 发表于 2010-9-26 19:13:50
这个,看了下,虽然会做一点,但是比较忙,就把机会留给其他网友吧。很多可以用spss和eviews完成的,您加油

27
luhuidal 发表于 2010-9-27 10:52:50
这些问题作为数据挖掘学生作业比较合适,简单通俗直接,收藏了,谢谢楼主!!!

28
yingjishan 发表于 2010-9-27 21:22:07
1# yinjisheng
一、平稳时间序列是指序列具有同均值、同方差,协方差只与滞后阶数有关而与时间无关的时间序列,数学表示式参见李子奈《计量经济学》第九章P323
检验方法:在Eviews里,可以通过单位根检验序列的平稳性,一般通过ADF检验值判断。具体有原数据检验、一阶差分检验和二阶差分检验,以此确定数据是平稳的还是一阶或二阶平稳。
二、证明过程在李子奈的《计量经济学》第九章P342-345有,这里就不赘述了。
三、一个平稳的时间序列先要对它做ARMA(p,q)模型识别。方法如下:1、查看序列的协相关系数(Correlogram,得到序列的自相关偏自相关图。
2、根据图形和自相关偏自相关、Q统计值估计pq值,将估计的pq值代入模型中做回归分析。
3、检验回归结果的残差项是否是一白噪声,若是则可大致认为模型较好,否则调整pq值再重复做回归。注意AR(p)平稳性和MA(q)可逆性。具体参见李子奈《计量经济学》。
四、
1、平稳性检验(单位根检验)
命名序列为S


可知这是一个平稳的时间序列。
2ARMA(p,q)模型识别


自相关系数2阶截尾,偏自相关系数衰减趋于0,初步判断为MA(2)模型。
命令:LS S C MA(1) MA(2)得结果

模型拟合很好,各系数均显著。所以判断序列是MA(2)模型。
残差检验

残差项为一白噪声。
命令:range 1947 2014
预测forecast,选择静态预测得新序列SF,得未来5年预测值

希望对你有帮助。

29
yingjishan 发表于 2010-9-27 21:46:35
Eviews图片贴不上去,我做了第一套题的钱三道题。具体可联系我,QQ81942300
另:我继续论坛币,你就看着给吧,呵呵。另几道题正在研究中。

30
award 发表于 2010-9-27 21:49:07
我怎么没有找到数据呀
冲动是魔鬼

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