非平衡面板数据怎么做PSM倾向得分匹配

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我的论文数据是2012-2016年非平衡面板数据，政策发生时点是2014年，因此2012-2013为政策发生前，2015-2016为政策发生后，我看了很多论文都是说用政策发生前一年的数据进行匹配即2013年数据，问题是我的是非平衡面板数据，如果在2013年进行匹配的得到的新的处理组对照组公司于2015年退市了怎么办

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你有解决问题的方法了吗

油菜花哈哈哈 发表于 2020-3-19 21:14
你有解决问题的方法了吗

psmatch2  i.year i.industry,out(lev) logit neighbor(1) noreplacement common caliper(.01) ties  我把所有年份的数据放在一起做了匹配，在协变量中控制了年份和行业。

huiminss 发表于 2020-3-21 16:47
psmatch2  i.year i.industry,out(lev) logit neighbor(1) noreplacement common caliper(.01) ties  我把 ...

好的  谢谢

油菜花哈哈哈 发表于 2020-3-19 21:14
你有解决问题的方法了吗

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huiminss 发表于 2020-3-21 16:47
psmatch2  i.year i.industry,out(lev) logit neighbor(1) noreplacement common caliper(.01) ties  我把 ...

你好，你这么把所有年份放在一起能起到PSM的作用吗？PSM不是为了解决样本选择性偏误吗？ 用政策之后的数据进行匹配的理论依据在哪里呢

ggg潇洒哥 发表于 2021-2-4 11:44
你好，你这么把所有年份放在一起能起到PSM的作用吗？PSM不是为了解决样本选择性偏误吗？ 用政策之后的数据 ...

最好逐年匹配吧

huiminss 发表于 2020-3-21 16:47
psmatch2  i.year i.industry,out(lev) logit neighbor(1) noreplacement common caliper(.01) ties  我把 ...

psmatch2这个命令的原理是，将协变量视作匹配计算倾向性得分时所考虑的维度，把年份和企业固定效应（0-1变量）放在协变量中应该是无意义的。