初学者请教Granger的问题

恩，谢谢，总结一下就是： p值越大越接受，p值越小越拒绝原假设。
假如结果是
Null Hypothesis:                        Obs         F-Statistic          Probability
  X does not Granger Cause Y     27            0.19057            0.82784,
  Y does not Granger Cause X                     2.43508            0.9003
那么X，y就是没有格兰杰因果关系的吧？

格兰杰检验的原假设是“H0：X不是引起Y变化的原因” 如果P足够小，表示否认原假设。认为“X不是引起Y变化的原因”

格兰杰检验的原假设是“H0：X不是引起Y变化的原因” 如果P足够小，表示否认原假设。认为“X不是引起Y变化的原因”

格兰杰检验的原假设是“H0：X不是引起Y变化的原因” 如果P足够小，表示否认原假设。认为“X不是引起Y变化的原因”

我有些不同意。在教科书上说，检验F值。而往往计算机结果是，都拒绝，怎么办？

我还有一个问题：
看到文献上有说在1%、5%、10%的显著性水平下结果怎样。这个显著性水平怎么改

修改显著性水平的话在eviews里面可以改的，你可以找一下，5%就是0.05 1%就是0.01 eviews一般默认的是5%

Zephyruz 发表于 2010-5-9 16:56
格兰杰检验的原假设是“H0：X不是引起Y变化的原因” 如果P足够小，表示否认原假设。认为“X不是引起Y变化的 ...

你的回答好像有点问题，否认了“X不是引起Y变化的原因”  就意味着“X是引起Y变化的原因”