解释变量绝大多数是0，少数是1，因变量是连续变量，用什么回归？

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楼主

80755982 发表于 2020-3-26 15:41:12 |AI写论文

80论坛币

请教，如果自变量是虚拟变量，且非常离散，0占了大多数，1很少，且因变量是连续变量。这种情况下用什么计量方法？是用零膨胀负二项回归吧还是其他方法？

普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况

沙发

assassinkto 发表于 2020-3-26 15:41:13

普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况

藤椅

jevliu 发表于 2020-3-27 09:58:13

将因变量看做一系列虚拟变量，进行OLS回归就行吧

板凳

发表于 2020-3-27 16:25:53

逻辑斯蒂回归刚好适用于自变量多为虚拟变量的情况

报纸

小疯子略略略 发表于 2020-3-27 17:15:25

试试logit和probit模型

地板

发表于 2020-3-28 11:17:39

自变量是虚拟变量的话用不到零膨胀类的模型。0多1少，什么比例？sample size是多少？如果1有30个以上的话，直接用logit模型。如果1太少，实话实说，办法不多，毕竟量太少了

7楼

发表于 2020-4-1 17:19:43

引入虚拟变量进行逻辑回归

8楼

晓暮~ 发表于 2020-4-4 14:11:58

可以试试logit和probit

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