楼主: 80755982
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[其他] 解释变量绝大多数是0，少数是1，因变量是连续变量，用什么回归？ [推广有奖]

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楼主
80755982 发表于 2020-3-26 15:41:12 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
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请教，如果自变量是虚拟变量，且非常离散，0占了大多数，1很少，且因变量是连续变量。这种情况下用什么计量方法？是用零膨胀负二项回归吧还是其他方法？


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assassinkto 查看完整内容

普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况
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关键词：绝大多数 连续变量 解释变量 因变量 负二项回归

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沙发
assassinkto 发表于 2020-3-26 15:41:13 |只看作者 |坛友微信交流群
普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况

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藤椅
jevliu 发表于 2020-3-27 09:58:13 |只看作者 |坛友微信交流群
将因变量看做一系列虚拟变量，进行OLS回归就行吧

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板凳
我的圣光啊 学生认证  发表于 2020-3-27 16:25:53 |只看作者 |坛友微信交流群
逻辑斯蒂回归 刚好适用于自变量多为虚拟变量的情况

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报纸
小疯子略略略 发表于 2020-3-27 17:15:25 |只看作者 |坛友微信交流群
试试logit和probit模型

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地板
charlesji 学生认证  发表于 2020-3-28 11:17:39 |只看作者 |坛友微信交流群
自变量是虚拟变量的话用不到零膨胀类的模型。0多1少，什么比例？sample size是多少？如果1有30个以上的话，直接用logit模型。如果1太少，实话实说，办法不多，毕竟量太少了

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7楼
wxyxxx 学生认证  发表于 2020-4-1 17:19:43 |只看作者 |坛友微信交流群
引入虚拟变量进行逻辑回归

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8楼
晓暮~ 发表于 2020-4-4 14:11:58 |只看作者 |坛友微信交流群
可以试试logit和probit

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