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雷达卡
百分比之类的已求出来了，能看出一定的特征，但有没有一种类似于 事件路径 的分析方法，来分析这种多定类数据，以提取其特征，谢谢！
图片有些长，可在新窗口中打开。
图1
图2
如上图，将每一事件结构化，都可在每个类别下找到1个属性，如“事件1”的等级是省级，则在图1中省级标1，市、国、国际标0，其它类别类推，如此便得到每一事件的路径。N多事件结合在一起，理论上连接的线条有粗有细，如省级的很多。
研究的思路是找出这些事件的共同特征，如省级很多，如合法性类型基本是认知类型等，以及找出不同属性的不同特征，如党委书记基本上负责党团活动等。
现在的进度是已求出每一属性的百分比，如省级的有50%，党团活动中党委书记占67%，可得出一定的结论。
问题是，有没有研究这种事件路径的方法或模型或软件？
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